基于归一化的多时相林业遥感图像变化检测

摘要

多时相林业遥感图像变化检测为森林资源管理提供了有效的技术手段.以湖北A县13 km×13 km的林业遥感图像为研究对象,在Model Builder中采用设置阈值的归一化法,自动提取林业遥感图像变化图斑,同时采用众数滤波和焦点统计过滤异常数据,自动生成1153个变化图斑,经目视解译分析,模型的精确度可达到82.22％.研究结果能为多时相林业遥感图像变化检测提供流程化的模式,同时也具有指导森林资源动态更新实践操作的意义.