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概率类方法降低OFDM系统峰均比的研究

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第一章 绪论

1.1引言

1.2 OFDM技术的发展和应用

1.3 OFDM的峰均比问题

1.4论文的研究内容及章节安排

第二章 OFDM技术以及OFDM的PAPR问题

2.1 OFDM技术简介

2.1.1 OFDM信号的产生

2.1.2 OFDM的系统结构

2.1.3 OFDM的关键技术

2.1.4 OFDM技术的优缺点

2.2 OFDM的PAPR问题

2.2.1 OFDM信号峰均比的定义

2.2.2 OFDM信号峰均比的统计分布

第三章 降低OFDM系统PAPR的方法

3.1信号预畸变类

3.1.1限幅滤波

3.1.2峰值对消法

3.1.3峰值加窗法

3.1.4压扩变换法

3.2编码类

3.2.1分组编码调制(Block Coding Modulation,BCM)

3.2.2格雷互补序列(Golay Complement Series)

3.2.3雷德密勒码(Reed-Muller,RM)

3.3概率类

3.3.1 SLM算法

3.3.2 PTS算法

3.4本章小结

第四章 概率类方法降低PAPR的研究

4.1 SLM算法的性能仿真

4.2 PTS算法的仿真

4.2.1不同分组方法下PTS算法的仿真

4.2.2影响PTS算法其它因素的仿真

4.3 PTS算法与SLM算法的比较

4.4降低PTS算法复杂度的研究

4.4.1 Cimini迭代寻找次优的边带信息

4.4.2双层迭代算法降低复杂度

4.4.3对双层迭代算法的一种改进

4.4.4一种傅里叶改进算法降低PTS复杂度

4.5本章小结

第五章 结束语

5.1论文工作总结

5.2论文进一步的工作

致谢

参考文献

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摘要

正交频分复用(OFDM)是一种高速并行的多载波传输方案。OFDM技术频谱利用率高、抗多径衰落能力强、可以利用数字信号处理技术实现等特点已经使其成为下一代移动通信的主流技术。但是OFDM系统的高峰均比(PAPR)要求系统有很高的线性度,这大大增加了系统的实现复杂度,成为OFDM发展的主要障碍。
   论文从OFDM的基本原理出发,对降低PAPR的理论进行了深入的研究,总结了目前国内外降低PAPR的三大类技术及其研究现状,并且通过对照比较分析了它们的优缺点。
   针对部分传输序列(PTS)算法运算量大的缺点,本文对如何降低PTS算法的运算复杂度进行了深入的分析,仿真比较了两种优化的PTS算法——次优迭代算法和双层迭代算法,并通过一种改进的双层迭代算法,有效地降低了最优PTS的运算复杂度。另外,本文给出了一种改进的傅里叶变换法,该改进算法使得傅里叶变换的运算量降低了一半,而且基本不影响系统的PAPR性能。通过仿真结果可以看出,改进的傅里叶算法与改进的双层迭代算法相结合可以有效降低PTS算法的运算复杂度,同时也能很好降低OFDM系统的峰均比。

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