恶劣传输环境下的多跳无线传感器网络决策融合

摘要

近年来，随着无线传感器及网络技术的发展，无线传感器网络决策融合问题受到了广泛关注和研究。本文针对恶劣传输环境下使用分布式融合方式的无线传感器网络决策融合问题，深入研究了单边高斯衰减信道下的使用多跳信息传输方式的无线传感器网络决策融合系统的决策融合规则。
　　 首先，简要介绍了无线传感器网络决策融合的基本概念和研究现状，指出了目前无线传感器网络决策融合研究中存在的问题，并给出了本文关于无线传感器网络决策融合研究的工作安排。接着，对本文研究的无线传感器网络决策融合系统传输决策融合信息所使用的单边高斯衰减信道进行了介绍，并对使用多跳信息传输方式的无线传感器网络决策融合系统的各个主要组成部分进行了介绍。接下来，对基于单边高斯衰减信道的使用单跳信息传输方式的无线传感器网络决策融合融合系统的决策融合规则进行了回顾，并在此基础上对使用多跳信息传输方式的无线传感器网络决策融合系统的决策融合规则进行了推导，分别得到基于信道实时状态信息的最优决策融合规则和基于信道统计分布信息的次优决策融合规则。
　　 在论文的最后部分中，在对决策融合系统的仿真方法、各项仿真参数的设定原则和针对决策融合规则进行比较的方法进行介绍的基础上，对本文得到的各个决策融合规则进行了性能仿真比较和分析。最后对全文工作进行总结，并对无线传感器网络决策融合的研究前景进行了展望。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 无线传感器网络决策融合的基本概念

1.2 无线传感器网络决策融合的研究现状

1.3 目前存在的问题

1.4 本文内容安排

第二章 无线传感器网络决策融合系统模型

2.1 单边高斯衰减信道

2.2 传统无线传感器网络决策融合系统模型

2.2.1 传感器

2.2.2 无线信道

2.2.3 融合中心

2.3 多跳无线传感器网络决策融合系统模型

2.3.1 传感器

2.3.2 中继器

2.3.3 无线信道

2.3.4 融合中心

2.4 本章小结

第三章 多跳无线传感器网络决策融合

3.1 使用传统信息传输方式的无线传感器网络的决策融合规则

3.1.1 基于信道实时状态信息的似然比决策融合规则

3.1.2 基于单边高斯衰减信道统计分布信息的似然比决策融合规则

3.2 使用多跳信息传输方式的无线传感器网络的决策融合规则

3.2.1 基于信道实时状态信息的似然比决策融合规则

3.2.2 基于单边高斯衰减信道统计分布信息的似然比决策融合规则

3.3 相关的特殊函数的近似计算

3.3.1 第一类零阶修正贝塞尔函数的近似计算方法

3.3.2 合流超几何函数的近似计算方法

3.4 本章小结

第四章 仿真与性能分析

4.1 决策融合系统仿真设定

4.1.1 仿真方法

4.1.2 仿真参数设定

4.2 常用性能比较方法概述

4.2.1 ROC曲线

4.2.2 信道SNR与系统发现概率曲线

4.2.3 DC曲线

4.3 决策融合规则仿真与性能分析

4.3.1 仿真实验1

4.3.1 仿真实验2

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

致谢

参考文献