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第一章 综述
1.1 课题研究背景及意义
1.2 多传感器信息融合国内外研究现状
1.3 本文研究内容及文章结构
第二章 航迹提取方法研究
2.1 引言
2.2 航迹提取方法
2.2.1 基于直观法的航迹提取算法
2.2.2 基于逻辑法的航迹提取算法
2.2.3 基于修正逻辑的航迹提取算法
2.3 基于二次曲线拟合外推修正逻辑法的航迹提取方法
2.3.1 航迹提取模型
2.3.2 航迹提取算法
2.4 计算结果及分析
2.5 本章小结
第三章 航迹相关方法研究
3.1 引言
3.2 航迹相关方法
3.2.1 基于模糊数学的航迹相关算法
3.2.2 基于神经网络的航迹相关算法
3.2.3 基于支持度或相似度(距离)的航迹相关算法
3.3 基于图论的航迹相关方法
3.4 计算结果及分析
3.5 本章小结
第四章 雷达相对偏差消除方法研究
4.1 引言
4.2 雷达相对偏差消除方法
4.2.1 基于贝叶斯滤波算法的偏差消除方法
4.2.2 基于卡尔曼滤波的偏差消除方法
4.2.3 基于的粒子滤波的偏差消除方法
4.3 基于距离加权平均的内插去噪算法
4.3.1 航迹偏差消除
4.3.2 雷达观察精度分析
4.4 计算结果及分析
4.5 本章小结
第五章 航迹融合方法研究
5.1 引言
5.2 航迹融合方法
5.2.1 基于关系矩阵的多传感器数据融合法
5.2.2 数字滤波算法
5.3 基于雷达精度的加权航迹融合方法
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
第六章 仿真系统设计实现
6.1 仿真系统概述
6.2 仿真系统的程序设计
6.3 实验及结果分析
6.4 本章小结
第七章 结论
7.1 论文的主要成果和创新点
7.2 下一步研究的重点
参考文献
附 录 A
附 录 B
致谢