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第一章 绪论
1.1 背景介绍
1.1.1 聚类的描述
1.1.2 进化计算简介
1.2 聚类算法的研究现状和发展前景
1.2.1 具有代表性的聚类算法
1.2.2 挂化聚类算法
1.3 论文内容与结构安排
第二章 混合属性进化聚类算法
2.1 混合属性数据集及K原型算法
2.2 混合属性进化聚类算法
2.2.1 混合属性进化聚类算法的框架
2.2.2 编码与适应度函数
2.2.3 生化操作
2.3 实验结果与分析
2.3.1 实验设定
2.3.2 实验结果与分析
2.4 小结
第三章 基于多种群的混合进化聚类算法
3.1 基于多种群的混合进化聚类算法
3.1.1 算法框架
3.1.2 候选算法介绍
3.1.3 编码与适应度函数
3.1.4 进化操作
3.1.5 终止算子
3.2 实验结果与分析
3.2.1 实验设定
3.2.2 实验结果与分析
3.3 小结
第四章 基于多种群和图搜索的混合进化聚类算法
4.1 基于多种群和图搜索的混合进化聚类算法
4.1.1 算法框架
4.1.2 种群策略
4.1.3 基于图的搜索
4.2 实验与结果分析
4.2.1 实验设定
4.2.2 实验结果与分析
4.3 小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
硕士期间的学术成果