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基于模拟电视图像信号的无源雷达信号处理技术研究

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文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外发展现状

1.3 论文的内容及安排

第二章 基于电视图像信号的无源雷达系统

2.1 电视图像信号特性与分析

2.1.1 电视图像信号的时域波形分析

2.1.2 全电视信号的特点

2.1.3 全电视信号的频谱分析

2.2 实测电视图像信号分析

2.3 基于电视图像信号的无源雷达系统方案

2.4 基于电视图像信号的无源雷达系统中的关键技术

2.5 本章小结

第三章 杂波相消处理

3.1 ECA算法

3.1.1 算法介绍

3.1.2 仿真分析

3.2 ECA-B算法

3.2.1 算法介绍

3.2.2 仿真分析

3.3 实测数据处理

3.4 本章小结

第四章 解距离模糊处理

4.1 基于最小二乘的时域失配滤波方法

4.1.1 算法介绍

4.1.2 仿真分析

4.2 解距离模糊的空域处理方案

4.3 改进的时域快速失配滤波算法

4.3.1 信号模型和常规的匹配滤波

4.3.2 算法描述

4.3.3 性能分析

4.3.4 实测数据处理

4.4 本章小结

结束语

致谢

参考文献

作者在读期间的研究成果

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摘要

基于外辐射源的无源雷达系统由于自身不用发射电磁波而是通过接收空中目标对辐射源的散射回波,因而不易被敌方侦察系统探测到。特别是利用商用外辐射源如电台、电视台的双/多基地雷达系统,既可不受反辐射导弹的威胁,又具有反隐身能力,从而使此体制在未来的电子战中拥有潜在的优势。本文选用电视图像信号为外辐射源,首先介绍了外辐射源雷达的发展状况,系统工作原理等基本知识,接着分析了电视图像信号的时域波形和频谱特征,给出了基于电视图像信号的外辐射源雷达系统的信号处理方案及关键技术。接着对信号处理中的杂波相消问题进行了研究,介绍了一种杂波相消算法。最后针对采用电视图像信号作为外辐射源会产生距离模糊而无法检测目标的真实距离这一关键问题提出了基于空域处理和基于时域处理的解距离模糊方案,并重点对所提出的时域快速失配滤波改进算法进行了理论推导和性能分析。结果表明该算法在仿真和实测数据的情况下都能达到预期的效果,解决了距离模糊这个至关重要的问题。

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