基于篇章的名词省略恢复研究及其在机械产品设计中的应用

摘要

机械产品设计未来的发展趋势之一是智能化，这就需要具有知识处理能力的专家系统通过人工智能技术快速有效地收集并分析用户的需求信息，将用户需求转化为产品概念设计要求，从而设计出满足用户需求的产品。
　　 本文将人工智能语言信息处理领域的核心课题与技术--自然语言理解技术应用于机械产品设计中，讨论并研究了基于篇章的名词省略现象及其恢复策略。针对在省略中占82％的名词主语省略、宾语省略两种类型，笔者分别从自然语言理解的句法分析、语义理解和篇章分析三个层面进行研究，并结合对语料库实证性研究的统计数据，总结段落范围内主语省略和宾语省略的一般类型的恢复框架和六种特殊类型的恢复策略，利用篇章理解的主题信息对恢复的正确性进行验证，从而设计出名词省略恢复的整体模型。
　　 最后，把名词省略恢复模块整合到专家系统中，应用于现代机械产品设计中，并对用户需求取得较好的理解结果，为后续产品设计的标准化和智能化提供支持。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 自然语言理解概述

1.2.1 自然语言理解含义及形式

1.2.2 自然语言理解研究现状

1.3 省略研究概述

1.3.1 省略研究现状

1.3.2 名词省略研究现状

1.4 本文主要工作

第二章 名词省略研究的理论背景

2.1 名词省略的解释性理论

2.1.1 名词省略与语言经济

2.1.2 名词省略与可及性

2.1.3 名词省略与篇章主题

2.1.4 名词省略的定量分析

2.2 名词省略的深层动因

2.2.1 名词省略的文化动因

2.2.2 名词省略的语体因素

2.2.3 名词省略的实际效率

2.3 语境对名词省略的双向作用

2.4 本章小结

第三章 名词省略恢复策略探究

3.1 名词省略界定标准

3.2 研究范围和类型

3.3 句法层面省略类型和恢复策略

3.3.1 省略类型

3.3.2 恢复范围及策略

3.4 语义层面特殊省略类型

3.5 本章小结

第四章 名词省略恢复模型的建立

4.1 省略恢复模型总体框架

4.2 省略恢复的知识表示

4.2.1 静态知识表示

4.2.2 动态知识表示

4.3 省略恢复策略

4.4 省略恢复的实现

4.4.1 特殊类动词及句型提取

4.4.2 省略恢复实现

4.5 本章小结

第五章 名词省略恢复在机械产品设计中的应用

5.1 机械领域产品设计现状

5.2 自然语言理解在机械产品设计中的应用

5.2.1 自然语言理解与专家系统

5.2.2 自然语言理解系统框架

5.3 名词省略恢复在机械产品设计中的应用实现

5.4 本章小结

第六章 结束语

致谢

参考文献