基于特征描述子的指纹算法研究

摘要

指纹识别是一种最常用的生物识别技术，自人类文明的开始到网络、信息一体化的今天，与人们的生活一直是密不可分的。本文基于特征描述子的指纹识别算法，来实现奇异点提取，并将其应用到嵌入式系统。实验结果表明该方法效率和匹配率均很高，且存储空间小，可以很好的实现识别。本文主要内容如下：
　　 (1)提取指纹奇异点，根据提取奇异点的类型和数量，确定核心点的数目及位置以实现指纹分类。
　　 (2)基于指纹图像的随机局部区域描述子特征，利用局部区域方向场特征实现奇异点特征提取，并使用随机局部描述子特征作局部特征匹配。
　　 (3)利用基于细节点的特征描述子完成指纹全局特征匹配，最后，通过实验对RLRD特征的EER指标和DI指标在数据库FVC2002子库DB1、DB2和DB3作比较，仿真出ROC曲线，体现RLRD特征匹配的效果。