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【6h】

基于HEVC内容自适应帧内预测快速算法

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摘要

高效率的视频编码(High Efficiency Video Coding)又称为H.265或MPEG-H的第2部分,是草案中的视频压缩标准。它是对 H.264/MPEG-4 AVC(先进的视频编码)的继承和发展,目前正在由ISO/IEC运动图像专家组(MPEG)和ITU-T的视频编码专家组(VCEG)联合开发。HEVC视频编码标准围绕着现有的H.264/AVC视频编码标准,采用H.263就开始使用的混合编码架构,保留原来的一些技术,并进行大量的技术改进和创新,力求在改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系,实现最优配置。编码标准的制定主要是为了解决视频应用中的高清、3D、移动无线等问题,满足新的家庭影院、远程监控、数字广播、移动流媒体、便携摄像、医学成像等新领域的应用。
  HEVC标准在帧内编码中使用了大量新的技术,使得帧内编码的效率提高很大的提高。引入了诸如基于大尺寸四叉树的分割和残差编码结构、多角度帧内预测技术、高精度补偿技术、自适应环路滤波技术以及基于语义的熵编码等技术。
  基于内容自适应的HEVC帧内预测块选择算法通过复杂度的计算、阈值的设定有选择地设置需要进行预测的块的大小,跳过一些不需要进行预测的块,从而减少帧内预测的计算量。本文基于上述内容自适应的思想,提出在帧内预测模式选择上的优化算法。在内容或纹理等特性方面具有某种相似性的情况下,可以根据统计学上的规律和快速搜索的原理,大幅度减少帧内预测模式数和计算量,同时不会显著增加编码的率失真,以达到提高帧内编码效率的结果。

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