嵌入式移动数据库同步复制模块的设计与实现

摘要

伴随随着计算技术与网络通信技术的快速发展，移动计算作为一种全新的计算模式应运而生。在日益增长的需求的推动下，移动计算技术的发展日新月异，发展前景十分广阔。同时，这一崭新的计算模式对数据存取提出了更高的要求，移动数据库技术便随之产生并迅速发展壮大。由于移动计算具有低带宽、断接性、移动性、网络非对称性等特点，在如此苛刻的移动计算环境中，以往普通的分布式数据处理机制已经不能很好的工作，为了解决数据在移动数据库应用中的一致性问题，需要深入研究并开发出全新的移动数据同步复制技术。 本文主要研究了嵌入式移动数据库中数据同步所需的重要理论与技术，首先深入分析并阐述了数据同步的工作机制和同步粒度，并在此基础上，提出了一种基于语义合并的关联结果集数据复制算法。通过对语义进行合并优化，该方法大大减少了数据同步时所需传输的信息量，提高了网络利用率和传输效率。同时，对数据同步过程中会发生的冲突等问题进行了深入探讨，提出了基于语义合并技术的时限事务阀冲突检测与消解机制，节省了缓存区的空间和冲突检测的时间，提高了缓存的利用率和全局提交效率。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 移动数据库研究进展

1．2．2 移动数据库复制技术研究现状

1．3 移动计算与移动数据库

1．3．1 移动计算环境特点

1．3．2 移动数据库

1．4 研究的目的和意义

1．5 论文的主要研究内容

1．6 论文的组织与结构

第二章 相关技术与理论

2．1 传统的增量复制

2．1．1 文件级的日志消减优化方式

2．1．2 严格的日志重演同步方式

2．1．3 数据块级的增量方式

2．2 移动数据库同步复制粒度分析

2．2．1 元组级同步

2．2．2 SQL语句级同步

2．2．3 事务级同步

2．3 系统开发坏境

2．3．1 SQL Server 2012介绍

2．3．2 Visual Studio 2010介绍

2．3．3 C#介绍

2．3．4 IIS服务器安装、配置与管理

2．4 系统的运行模式

2．5 本章小结

第三章 基于语义的事务关联结果集合并优化同步算法设计

3．1 算法思想

3．2 客户端缓存的工作机制

3．3 合并优化方法

3．4 语义级事务关联结果集同步的工作过程

3．5 基于语义的事务关联结果集合并优化同步算法

3．6 本章小结

第四章 基于语义的事务关联结果集合并优化冲突检测算法

4．1 冲突原因与类型的分析

4．1．1 按程度分类

4．1．2 按操作语句划分

4．1．3 冲突检测原则

4．2 传统的冲突消解方法

4．3 基于语义合并的冲突检测与消解算法

4．3．1 相关定义

4．3．2 AC的计算

4．3．3 时限事务性能模拟

4．4 冲突消解模块

4．5 本章小结

第五章 原型系统实现及性能评价

5．1 测试环境与测试工具

5．2 系统的总体构架

5．3 系统服务端和客户端实现

5．3．1 服务器架构

5．3．2 客户端系统架构

5．4 系统测试及结果分析

5．4．1 测试环境

5．4．2 实验结果与分析

5．5 本章小结

第六章 总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

致谢

参考文献