基于Agent的信息系统集成演化支撑环境研究与实现

摘要

互联网技术的快速发展使得大量的信息系统处于开放的网络环境下,信息节点的整体规模随着信息总量的膨胀不断扩大,同时信息节点的拓扑结构逐渐分散化和异构化,信息在节点间的流动变得愈加困难和低效。因此,如何有效解决信息孤岛的问题,充分发挥信息系统的效能,将网络上相互关联的信息集成起来实现共享和协同具有重要意义。作为分布式计算和人工智能的产物,Agent理论及其基础上构建的多Agent系统凭借其智能化的系统节点和灵活的系统结构为信息系统的集成带来了全新的思路。
　　本文引入Agent技术,提出了一种基于Agent的信息系统集成演化支撑环境,通过信息系统间的数据互通与协作演化,支持信息系统的动态集成。该环境将信息系统集成的需求特征映射到多Agent系统的构建中,通过Agent模型和公共服务,解决了集成单元间信息互通的问题,提高了单个集成单元的自适应性和集成单元间的动态重组能力。本文通过介绍信息系统集成所面临的主要问题以及多Agent系统的特点,提出了一个信息系统集成演化模型,并重点阐述了框架中的支撑环境如何解决系统集成和演化的关键问题,包括Agent模型、公共服务的设计,在此基础上给出了支撑环境的具体实现,最后并通过一个信息系统集成实例对支撑环境进行了实验分析,验证了支撑环境的有效性。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目标与内容

1.3 国内外研究现状与分析

1.4 本文的组织结构

第二章 相关理论与技术研究

2.1 信息系统集成基本概念

2.2 Agent理论与技术

2.3 本章小结

第三章 基于Agent的信息系统集成演化模型

3.1 信息系统集成演化概念与特征

3.2 基于Agent的信息系统集成演化框架模型

3.3 基于Agent的信息系统集成演化过程模型

3.4 本章小结

第四章 集成演化支撑环境的设计

4.1 支撑环境的总体设计

4.2 支撑环境中的Agent结构设计

4.3 支撑环境中的演化机制设计

4.4 本章小结

第五章 集成演化支撑环境的实现

5.1 支撑环境公共服务模块的实现

5.2 Agent模块的实现

5.3 本章小结

第六章 实验分析

6.1 实验目的

6.2 实验用例

6.3 实验过程与结果分析

6.3 本章小结

结束语

致谢

参考文献

在研期间研究成果