基于Agent的分布式信息系统集成演化支撑环境研究与实现

摘要

信息技术的高速发展使得大量的信息系统暴露在开放的互联网环境下，信息系统的规模和功能也在随着互联网大数据的膨胀快速扩大，同时互联网催生出更多更大型的信息系统的产生，这些系统在拓扑结构上和数据采集节点上都已经体现出高度的散列化和异构化的特点，传统模式下大量数据在不同信息系统之间的流动变得愈加困难和低效。因此，如何有效解决信息孤岛和信息不对等的问题，充分发挥分布式信息系统的优势，将不同的信息系统中的信息集成起来形成统一的管理平台和采集平台，实现数据的共享和协同。随着分布式计算和人工智能技术的发展，Agent理论和技术以及多Agent系统，凭借其子节点的高度自主性和系统结构的灵活性，为大型分布式信息系统的集成提供了新的理论基础和方法论。
　　本文将以Agent技术为研究基础，研究并提出一种能够在分布式开放网络环境下对信息系统进行集成演化的支撑环境，实现不同系统之间的在线协同与数据流通。从多智能体系统的突出特性出发，将待集成的各个信息系统分类映射成不同的Agent节点，通过构建Agent模型和多Agent系统的公共服务模块，实现不同的信息系统之间的数据流通，引入Agent的自主性提高单个集成节点的自适应能力和多个集成节点的动态重组能力。文中通过介绍当前信息系统集成面临的主要问题和多Agent系统在集成演化中的特点，设计了一个可用于分布式环境的信息系统集成演化模型，重点解决信息系统集成过程中的数量瓶颈和在线演化等关键问题，并实现了对应的支撑环境，最后通过防空仿真系统作为演示场景，对支撑环境进行演示试验，验证支撑环境在系统集成和在线演化方面的有效性。

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究目标与研究内容

1.3国内外研究现状

1.4 论文组织结构

第二章 相关理论与技术

2.1信息系统集成概述

2.2软件演化技术

2.3 Agent技术与多Agent系统概述

2.4本章小结

第三章 基于Agent的分布式信息系统集成演化模型

3.1信息系统集成演化概念与特征

3.2系统集成框架模型

3.3软件动态集成演化体系结构

3.4集成演化过程模型

3.5本章小结

第四章 集成演化支撑环境的设计

4.1支撑环境的总体设计

4.2支持系统动态集成的Agent模型

4.3支撑环境中的演化机制设计

4.4本章小结

第五章 集成演化支撑环境的实现

5.1支撑环境公共模块的实现

5.2 Agent模型的实现

5.3本章小结

第六章 实验分析

6.1实验目的

6.2实验用例概述

6.3实验过程与结果分析

6.4本章小结

结束语

参考文献

致谢

作者简介

1.基本情况

2.教育背景

3.攻读硕士学位期间的研究成果