通信辐射源的载频与码速率估计

摘要

在通信技术快速发展的今天，信息战已经成为现代战争必不可少的组成部分。为了能够适应未来的数字化战场，通信对抗技术的发展至关重要，通信对抗往往是建立在准确的通信侦查基础上，即信号的截获和分析。只有在准确了解对方信号各参数的基础上才能有针对性的实施有效的对抗，因此，信号参数的识别就变得非常重要。其中载波和码速率的识别是必不可少的，也是很多后续识别的基础。
　　本文在总结了前人的研究成果的基础上，对各种常见信号（MASK、MPSK、MFSK、QAM）的载波和码速率估计进行了研究。应用时频分析，小波变换等信号分析方法，对不同调制类型的信号的载波和码速率进行了识别。载波估计方面：结合现有的方法，使用Welch法对信号的功率谱密度进行估计进而提取载波频率，并结合峰值提取法和频带中心法使得识别精度得到提高。码速率估计方面：在含噪声，成型滤波条件下针对各种调制类型的信号的特点调整和改进原有算法，用边沿提取-频谱分析法估计MASK信号，用最大斜率法估计MFSK信号，用小波变换法提取PSK信号的码速率。同时提出了不依赖调制方式的新算法，并分别给出了仿真结果。

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2研究现状

1.3 本文的研究内容和组织结构

第二章 相关理论介绍

2.1数字调制信号

2.2信号的成型滤波理论

2.3循环平稳理论简介

2.4包络提取方法

2.5 本章小结

第三章 载波估计

3.1 载波估计简介

3.2载波估计的原理

3.3 基于循环谱的载波估计算法

3.4载波估计的方法及分析

3.4本章小结

第四章 信号的码速率估计

4.1基于时频域分析的码速率估计原理及算法分析

4.2 MASK信号的时频域分析及码速率估计

4.3 MFSK信号的时频分析及码速率估计

4.4 MPSK信号的时频分析及码速率估计

4.5 QAM码速率估计

4.6 基于包络分析的码速率估计

4.7本章小结

第五章 总结及展望

5.1 本文总结

5.2未来工作的展望

参考文献

致谢

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