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目录
第一章 绪论
1.1研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的和意义
1.4 研究的主要内容
1.5 本论文的章节安排
第二章 个性化推荐系统及推荐算法研究
2.1推荐系统的分类方法和体系结构
2.2主流的推荐算法
2.3协同过滤推荐算法的分类
2.4推荐系统性能评价指标
2.5 推荐系统研究的重点、难点及发展方向
2.6 本章小结
第三章 基于相似度计算模型和聚类的协同过滤算法研究
3.1 相似性计算模型
3.2 相似性计算模型的优化
3.3 基于改进的相似度计算模型的k-means聚类协同过滤算法
3.4实验结果及分析
3.5 本章小结
第四章 基于二分图的推荐算法
4.1传统基于二分图的推荐算法
4.2 加权的资源分配算法
4.3 实验与分析
4.4 本章小结
第五章 结论和展望
5.1研究结论
5.2研究展望
参考文献
致谢
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