基于分形编码的图像检索技术研究与实现

摘要

“大数据”时代已经来临，人类面对的困难不再是缺少信息，而是如何成功驾驭这个庞大的信息资源。因此，高效智能的检索系统成为了当前研究的热点。
　　随着数码设备进入人们的视线，人们也越来越方便地接触到图像信息，图像资源渗入了各行各业，并成为各个组织中最重要的资产。然而，当前图像检索系统并不能满足人们快速高效检索图像信息的需要。因此，论文以此为研究背景，着眼于当前图像检索技术中存在的问题，分别针对基于分形编码的特征提取算法以及基于分形编码的图像检索算法开展相关研究，以获得检索性能的改进，并予以验证。本论文就是主要以此为主要研究内容，本文主要工作如下：
　　1.对当前图像检索系统的发展现状进行了充分的调研，研究了基于内容的图像检索系统的关键技术，其中重点对基于分形编码的特征提取算法和图像检索算法的原理、影响性能的关键因素及存在问题进行了深入的分析。
　　2.针对当前基于分形编码的图像特征提取算法进行研究分析，发现主要问题在于分形编码算法提取的图像特征不能够完全替代原图像，这里的图像特征是指图像的分形编码文件。而判断分形编码文件能否替代原图像的依据是分形编码文件迭代生成的重建图与原图像的失真率。鉴于上述研究分析，提出了一种降低重建图像失真率的分形编码算法，即结合Fisher块分类及相关系数的分形编码算法。最后仿真实验结果验证了该算法确实降低了重建图像的失真率。
　　3.针对当前的基于分形的图像检索系统中，所有图像在入库时需要经过分形编码算法得到分形编码文件，这样导致检索系统无法在线实时检索的问题，缺少灵活性。本文提出了一种基于图像二维熵及分形块的图像检索算法，该算法无需图像以分形编码文件的形式存储于数据库中，只需对数据库中的图像进行筛选后进行简单分割就可进行图像检索，并进行了实际检索系统的验证，实验结果表明该算法很好地完成了在线实时检索的功能。
　　4.针对上述第3点中提出的新型的图像检索算法，基于MFC+开源图形库CxImage设计并实现了一种新型的图像检索系统，该系统不仅可以较好地实现图像检索功能，并且可用于算法的性能比较。

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 课题研究现状

1.3 课题研究内容

1.4 论文章节安排

第二章 基于分形编码的图像检索技术研究

2.1 图像检索系统的关键技术

2.2 图像分形编码理论简介

2.3 基于分形编码的图像特征提取算法

2.4 基于分形的图像检索算法

2.5 本章小结

第三章 一种改进的基于分形编码的特征提取算法

3.1 现有的基于分形编码的特征提取算法问题分析

3.2 一种改进的基于分形编码的特征提取算法

3.3 仿真实验及结果分析

3.4 本章小结

第四章 基于图像二维熵及分形块的快速图像检索算法

4.1 基于分形编码的图像检索算法问题分析

4.2 基于图像二维熵及分形块的快速图像匹配算法

4.3 实验结果及分析

4.4 本章小结

第五章 图像检索系统设计及实现

5.1 图像检索系统功能构想及设计

5.2 系统功能的实现

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

一、本文工作总结

二、后续的研究工作展望

参考文献

致谢

作者简介

1. 基本情况

2. 教育背景

3. 攻读硕士学位期间的研究成果