异构无线网络中的SON用例之间的协同管理研究

摘要

在异构无线网络中，逐步呈现出新特性，如异构性、复杂性、动态性以及开放性等，从而使得用户对无线网络所提供的服务质量QoS（Quality of Service）更加敏感，异构网络必须动态地适应用户的业务需求，才能够保证良好的用户体验。传统方法对网络进行优化及故障治愈将增大运营开销，为了使网络配置、自主优化的流程更加智能，从而部署为快速动态调整、高效运维的异构无线网络，SON（Self-Organized Network）概念被引入LTE网络中。自组织网络SON可以自主操作，控制和优化管理网络，设计一种自组织管理的网络运维机制已经成为未来异构网络研究的热点问题。然而，不同的SON功能用例间存在关联，当根据不同的优化目标进行优化时，SON功能之间产生冲突，从而影响网络性能，因此合理协调各个 SON功能用例，进行冲突避免，从而实现多个 SON功能的一致性管理和协同管理，有效改善网络性能是当前重要的研究内容。
　　本文主要研究异构无线网络中，根据关键性绩效指标 KPI（Key Performance Indicators），研究多个SON功能用例间的冲突避免及协同性管理，优化网络性能。首先，基于逻辑回归理论研究了网络中的关键性指标 KPI与无线网络资源管理参数RRM（Radio Resource Management）之间的关系，构建了KPI-RRM映射模型，为SON用例优化提供优化基础准则。通过动态调整RRM参数，运行对应的SON功能，使网络达到指定的 KPI指标，或者根据特定的 RRM参数，反向调整 KPI指标，满足网络运维需求。文章进一步研究了同一时间尺度下的多个SON功能用例冲突避免问题，重点分析了移动负载均衡和移动鲁棒性优化两个SON功能间的冲突解决策略。最后，提出了多时间尺度下的多个SON功能协同管理机制从而实现网络节能的优化策略，通过对异构网络中的基站运行协同合作机制，将网络节能问题分解成基站模式组合优化和网络负载均衡两个子问题求解，动态地对异构网络进行调整，控制网络中基站的开启和关闭，减少能耗，提升能量利用效率，实现网络节能。在本文中，通过实时检测网络状况（如网络负载）及相应关键性技术指标KPI（掉话率、阻塞率等），运行相应的优化机制，从而实现网络优化。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

插图索引

表格索引

缩略语对照表

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要工作及内容安排

第二章 异构网络中关键技术指标与无线参数映射模型

2.1 自组织网络SON的标准及KPI定义

2.2 回归分析理论及动态规划理论

2.3 关键性技术指标KPI与RRM网络优化参数映射模型

2.4 基于多时间尺度的SON用例协调管理

2.5 本章小结

第三章 同一尺度下的多个SON用例冲突避免策略

3.1 异构无线网络的系统模型

3.2同一时间尺度的SON用例冲突避免策略

3.3 移动负载均衡和移动鲁棒性优化的冲突避免机制

3.4 仿真验证

3.5 本章小结

第四章 多时间尺度下的SON功能用例间协同节能优化机制

4.1 常见SON功能用例特性分析

4.2 基于多时间尺度的异构无线网络节能优化机制

4.3 仿真分析

4.4 本章小结

第五章 工作总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

致谢

作者简介