基于微信的网络借贷信息中介子系统的设计与实现

摘要

随着互联网信息技术的飞速发展、电子商务与电子支付的不断普及、互联网金融的迅猛崛起，传统的金融交易模式也正在发生着颠覆性的变革。在以往的金融交易过程中，银行等金融机构会作为中介方介入到企业家与投资者之间，而在互联网金融的世界，企业家和普通消费者都可以通过互联网金融平台直接提出资金融通的需求，投资者则可以根据互联网金融平台展示的融资需求与融资人的信息选择是否提供资金支持。同时随着移动终端设备的普及，人们利用移动终端获取信息的需求急速增多，而微信是国内最成功的信息共享APP，截止2016年，其用户数量已经突破6.5亿，凭借其庞大的用户群，微信公众平台已经成为企业移动端服务入口的必然选择。网络借贷信息中介平台是互联网金融的一个重要分支，可以为中小微型企业提供快速的资金周转，为普通群众提供透明和安全的投资信息服务，为大众创业、万众创新提供高效，安全和迅捷的资金融通服务。为了提供更加便捷的服务，某互联网借贷信息中介平台需要解决用户利用移动设备使用平台功能，以及企业利用移动设备推广平台的问题，因此需要设计与实现基于微信的网络借贷信息中介子系统来扩展平台的功能并增强推广平台业务的能力，以解决某互联网借贷信息中介平台移动端服务入口缺失的问题。互联网金融公司通常以银行账务系统作为底层，以自身的账务系统作为互联网金融服务的基础，在前端开发互联网金融产品。互联网金融服务产品包含第三方支付，网络众筹，网络信息中介等产品，本文设计与实现的网络信息中介子系统是网络借贷信息中介产品的重要组成部分，子系统负责连接腾讯微信社交系统与投资项目管理系统，接收账务系统发送的账务变动信息，并将账务信息和投资项目信息经过必要的处理后，通过微信客户端发送给用户。
　　本研究以某互联网借贷信息中介平台已经存在的系统功能（账户管理系统和投资项目管理系统）为基础，针对在建设移动端服务系统中存在的问题，设计与实现了基于微信的网络借贷信息中介子系统，重点研究了微信公众号系统开发中，浏览器/服务器架构和客户端/服务器架构相互融合的开发方式。论文在介绍了基于微信的网络借贷信息中介子系统的意义，目标和研发方法的基础上，阐述了基于微信的网络借贷信息中介子系统开发所要使用的相关技术，分析了基于微信的网络借贷信息中介子系统的主要业务和基本需求。分别利用实体联系图和数据流图对基于微信的网络借贷信息中介子系统的数据和业务过程进行建模；使用架构图设计和描述了基于微信的网络借贷信息中介子系统的架构；通过功能结构图、系统组件图设计和描述了基于微信的网络借贷信息中介子系统的功能架构和系统间通信接口；通过数据物理模型图设计和实现了基于微信的网络借贷信息中介子系统的数据模型；通过时序图、流程图和类图设计了基于微信的网络借贷信息中介子系统多个不同功能模块的实现方法，实现了基于微信的网络借贷信息中介子系统。通过某电子商务有限公司的多次迭代测试，和用户使用情况的反馈表明，基于微信的网络借贷信息中介子系统扩展了平台在移动设备端的功能和用户推广能力。公司通过基于微信的网络借贷信息中介子系统成功扩展了互联网借贷信息中介平台的移动端服务入口，并通过社交平台的帮助吸引了大量的优质用户，成功获取了腾讯微信平台的用户流量。最终，基于微信的网络借贷信息中介子系统通过调用微信客户端的分享功能，结合网络信息借贷中介平台已有的分享政策，实现了网络借贷信息中介平台在微信客户端的口碑式传播，提高了平台的用户数量和交易量，从而达到了为公司增加利润的目的，并实现了系统预期的设计目标。

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缩略语对照表

第一章 绪论

1.1选题背景及意义

1.2国内外现状分析

1.3论文工作内容

1.4论文组织结构

第二章 相关技术概述

2.1 MySQL数据库异步备份及优化

2.2 memchached技术

2.3微信JS-SDK技术

第三章 基于微信的网络借贷信息中介子系统业务需求分析

3.1基于微信的网络借贷信息中介子系统主要业务陈述

3.2基于微信的网络借贷信息中介子系统需求建模

3.3基于微信的网络借贷信息中介子系统数据建模

3.4基于微信的网络借贷信息中介子系统的过程建模

3.5本章小结

第四章 基于微信的网络借贷信息中介子系统的设计与实现

4.1基于微信的网络借贷信息中介子系统应用架构设计

4.2基于微信的网络借贷信息中介子系统功能设计

4.3基于微信的网络借贷信息中介子系统数据库设计

4.4基于微信的网络借贷信息中介子系统功能实现

4.5基于微信的网络借贷信息中介子系统组件实现

4.6基于微信的网络借贷信息中介子系统集成

4.7本章小结

第五章 基于微信的网络借贷信息中介子系统测试及分析

5.1基于微信的网络借贷信息中介子系统的运行环境

5.2基于微信的网络借贷信息中介子系统测试用例及过程

5.3基于微信的网络借贷信息中介子系统测试结果及数据分析

5.4本章总结

第六章 结束语

6.1论文工作总结

6.2后续工作展望

参考文献

致谢

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