基于RDF的数据融合方法的研究和实现

摘要

随着互联网技术的不断发展，越来越多的领域将数据信息发布到互联网上，互联网上的数据量变得越来越庞大。为了使决策者能够在庞大的数据中更准确的找到信息，并做出正确的判断，数据融合技术变得至关重要。实现数据融合需要先将数据进行统一管理，W3C提出了使用三元组的方式表达数据的 RDF资源描述框架。本文基于RDF的三元组形式，通过使用R2RML映射框架、SPARQL查询语言以及Jena框架实现数据融合。根据科技云项目中需要进行融合操作的数据特点，设计了三层的数据融合模型，实现人才库与成果库中的数据融合。
　　本文对基于RDF的数据融合方法进行研究，在研究过程中遇到了的一些挑战性问题，对其进行分析讨论，主要内容为以下三点：
　　1.将关系数据库转为统一的 RDF文件。介绍了RDF的基本存储结构以及语法表示。分析了在实现基于RDF的数据融合前，将数据转化为RDF格式的操作，即从关联数据库到RDF数据的映射方式以及映射工具。
　　2.使用SPARQL查询语言对RDF文件进行查询匹配。在RDF文件中查询匹配需要融合的数据，对基于关系的RDF查询匹配技术、基于基本三元组的查询匹配技术以及基于图的RDF查询匹配技术进行对比分析。使用基于图的SPARQL查询语言查询匹配数据，并介绍了SPARQL查询语言的基本结构以及查询的基本语法。
　　3.设计了具体的关系数据库到RDF文件的映射规则以及数据融合模型。针对科技云项目中需要融合数据的特点，在融合过程中可能会发生的属性值冲突情况，需要对发生冲突的属性值进行冲突处理。最后使用基于Java平台的Jena框架实现数据融合。该框架可以读取RDF文件，并建立模型，通过对模型中的三元组操作，进而实现对RDF文件的操作，最后生成数据融合后的RDF文件。
　　通过本文的研究结果可以发现，基于RDF的数据融合方法，可以有效的将RDF文件中相互匹配的两个三元组通过融合操作，形成一个三元组的表现形式。这样能够有效的降低数据的重复出现次数，提高了决策者对需要的数据的准确性判断，并且能够提供更加完善而全面的信息给相关用户。本文中基于RDF的数据融合，为实现数据融合提供了一种新的思路与解决方法。

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缩略语对照表

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文研究内容及章节安排

第二章 RDF相关概念及理论基础

2.1资源描述框架RDF

2.2从关系数据库到RDF的映射

2.3 RDF的开发工具Jena

2.4本章小结

第三章 基于RDF的数据融合匹配技术

3.1基于关系的RDF查询匹配技术

3.2基于基本三元组的RDF查询匹配技术

3.3基于图的RDF查询匹配技术

3.4 SPARQL查询语言

3.5本章小结

第四章 基于RDF的数据融合模型设计

4.1科技云平台项目的背景与意义

4.2科技云项目中人才库和成果库的数据融合

4.3数据融合模型的设计

4.4本章小结

第五章 基于RDF的数据融合方法在科技云平台中的应用

5.1数据融合实例分析

5.2本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

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