面向偏好冲突的混合型多属性群决策问题研究

摘要

随着现代社会的发展和经济的进步，人类面对的决策问题正在变得越来越复杂，往往需要多个决策者共同参与；同时决策问题中的信息表达方式也变得越来越模糊和多样化，单一的信息表达方式已不能满足决策需要。混合型多属性群决策方法相比较以往的决策方法恰恰可以解决上述背景下的问题，能够更为准确的刻画和解决现实世界中相关决策问题。然而在混合型多属性群决策中不同的决策者往往存在一定程度的偏好冲突，但已有研究中却很少考虑到这一特性，因此在混合型多属性群决策中考虑到偏好冲突对研究和解决这类问题也具有重要意义。
　　为了更好地解决混合型多属性群决策中混合型决策信息处理问题以及如何更好考虑到决策成员间的偏好冲突，本文进行了以下研究。
　　针对权重信息未知的混合型多属性群决策问题，研究了不同类型数据如区间数、直觉模糊数、梯形模糊数(含三角模糊数)、语言信息变量等如何转化为精确数，从而将混合型矩阵转化为精确数矩阵；接下来通过熵权法确定不同决策者对不同属性的权重分配，根据证据距离等求解专家权重，进而以规范化矩阵和权重信息为基础进行决策信息集结获取方案排序。
　　在前面模型未考虑到偏好冲突的基础上，针对面向偏好冲突且权重未知的混合型多属性群决策问题，运用TOPSIS思想对不同类型数据基于距离构建标准决策矩阵，接下来建立了以决策成员对方案的偏好差异程度最大化为目标的属性权重求解模型和以决策成员偏好冲突程度最小化为目标的决策成员权重求解模型，最后在获取相关权重基础上对该模型求解步骤进行了梳理和总结。
　　针对建立的两个权重信息未知的混合型多属性群决策问题模型，为了验证两个模型的合理性和有效性，选取企业经营中供应链上的供应商选择问题，运用两种模型并借助MATLAB逐步求解相关权重最终得到方案排序。排序的结果表明两种模型都是合理有效的，面向偏好冲突的模型所得到的结果更为接近实际，能够提供更好的决策依据。

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缩略语对照表

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要内容及结构安排

第二章 相关理论基础

2.1 混合型多属性群决策问题概述

2.2 不同类型数据的描述

2.3 不同类型数据的规范化方法

2.4 本章小结

第三章 权重信息未知的混合型多属性群决策模型构建

3.1 问题描述

3.2 混合型多属性值的转化

3.3 基于熵权确定个体决策属性权重

3.4 基于证据距离确定专家权重

3.5 本章小结

第四章 面向偏好冲突且权重未知的混合型多属性群决策模型构建

4.1 问题描述

4.2 标准决策矩阵的构建

4.3 基于偏好差异最大化的属性权重确定方法

4.4 基于成员偏好冲突最小化的决策成员权重确定方法

4.5 本章小结

第五章 算例分析

5.1 算例描述与求解

5.2 算例的分析比较

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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