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符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2 SAR图像分类技术的研究进展
1.3本文内容安排
第二章 卷积神经网络和收缩自编码器网络与深度学习理论基础
2.1深度学习理论基础
2.2收缩自编码器网络基本思想与基本特点
2.3卷积神经网络的基本思想与基本特点
第三章 基于收缩自编码器和平稳小波变换的SAR图像分类方法
3.1前言
3.2基于平稳小波变换的特征提取方法
3.3深度收缩自编码器的构建与训练
3.4实验与结果分析
3.5本章小结
第四章 基于卷积神经网络和小波变换的SAR图像分类方法
4.1前言
4.2基于小波变换的纹理特征提取方法
4.3基于深度卷积神经网络结构的SAR图像分类方法
4.4实验与结果分析
4.5本章小结
第五章 总结与展望
5.1本文方法的创新之处
5.2进一步的研究方向
参考文献
致谢
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