基于证据推理规则的空中目标识别方法研究

摘要

现代战争中制空权成为决定战争走势的关键因素，这对防空作战决策的高效性与准确性提出新的挑战。在防空作战辅助决策的空中目标识别应用中，证据理论方法无疑是处理相关不确定信息的有力手段。本文以实现快速、正确地辅助决策为目标，采用基于证据推理规则的方法研究防空作战中空中目标识别的应用问题。
　　本文首先介绍了D-S证据理论和Yang J B提出的证据推理规则的相关概念，分析了证据推理规则的相关性质。论文对等效权重与证据折扣进行了分析比较，进一步指出等效权重的定义在极端可靠性情况下描述能力不足的问题，并提出相应改进方法与计算方法。改进的方法综合采用重要性和可靠性表示等效权重，在保证原定义对相关参数综合衡量能力的同时，使得在重要性和可靠性参数趋近极值的情况下，如趋向0或1，仍能得到合理的等效权重。仿真结果表明：改进后的等效权重具备合理处置极端可靠性情况的能力，适用范围更广。
　　结合防空作战实际，重点研究了应用证据推理规则实现雷达空中目标识别的具体过程。首先，采用基于模糊集理论与证据推理规则，对雷达探测的直观要素数据进行处理，相继获取目标集合隶属度与综合要素证据 BPA函数；然后，通过分析战场雷达资源分布和训练实际情况，建立了雷达重要性与可靠性参数的生成和维护方法；最后，考虑到融合结果区分度不明显的情况与相应作战决策需求，制订了针对融合结果的合理解读原则。仿真算例表明：论文所给的方法在雷达空中目标识别过程中具有较好的适用性、可行性，并能更好的保持证据特异性，在合成结果区分度上相较于Dempster合成规则具有明显优势，更有利于辅助决策。