基于两阶段预编码的大规模MIMO系统关键技术研究

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ABSTRACT

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2本课题研究现状及面临的挑战

1.2.1大规模 MIMO 技术发展历史与研究现状

1.2.2大规模MIMO系统中的两阶段预编码技术研究现状

1.2.3基于两阶段预编码的大规模MIMO网络中的用户调度

1.2.4基于两阶段预编码的大规模MIMO网络中的协同传输

1.2.5基于两阶段预编码的大规模 MIMO 网络中的信道获取

1.3本文主要研究内容及章节安排

第二章 基于两阶段预编码大规模MIMO中的用户调度策略

2.1引言

2.2基于最优基站关联的 用户簇角度扩展范围重叠消除算法

2.2.1系统配置

2.2.2大规模MIMO空间相关信道模型

2.2.3两阶段预编码简介

2.2.4问题描述

2.2.5基于SLNR的低复杂度基站选择算法

2.2.6基于SLNR下界的低信令开销基站选择算法

2.2.7数值仿真

2.3基于用户簇分组的用户簇角度扩展范围重叠消除算法

2.3.1系统模型

2.3.2问题描述

2.3.3角度重叠表征图构建

2.3.4基于图染色算法的用户分组算法

2.3.5数值仿真

2.4总结

第三章 基于干扰对齐和软空间复用的大规模MIMO网络协同传输策略

3.1引言

3.2系统模型

3.2.1系统配置

3.2.2大规模MIMO空间相关信道模型

3.3基于干扰对齐和软空间复用的 协同传输策略

3.3.1基于IA的小区边缘用户簇联合传输方案

3.3.2小区中心用户簇的空间软频率复用方案

3.3.3IA-SSR策略中的最优功率分配

3.4IA-SSR策略实际部署中的一些问题

3.4.1信令开销分析

3.4.2小区边缘、中心用户簇划分

3.4.3将IA-SSR策略扩展到一般场景

3.5数值仿真

3.6总结

第四章 基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO网络时变信道跟踪

4.1引言

4.2系统模型与信道特征

4.2.1系统模型

4.2.2稀疏性虚拟信道模型

4.3通过上行训练学习稀疏虚拟信道参数

4.3.1问题描述

4.3.2基于期望最大化算法的稀疏信道模型参数学习

4.3.3期望计算过程

4.3.4最大化求解过程

4.4用户分组与虚拟信道跟踪

4.4.1上行虚拟信道跟踪

4.4.2下行虚拟信道跟踪

4.4.3模型参数不匹配监测

4.5仿真结果

4.6总结

第五章 总结与展望

5.1研究总结

5.2研究展望

参考文献

致谢

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