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摘要
ABSTRACT
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 论文研究背景、目的与意义
1.2 室内定位技术的发展与研究现状
1.2.1 现有室内定位技术
1.2.2 多源融合定位技术发展
1.3 本文创新点与篇章结构
第二章 多源融合室内无线定位技术理论基础
2.1 基于RSSI的室内定位技术
2.1.1 RSSI室内定位技术分类
2.1.2 典型室内传播信道模型
2.1.3 基于传播模型的定位算法
2.2 基于惯性传感器的室内定位技术
2.2.1 基于加速度两次积分法
2.2.2 基于行人航迹推算法
2.3 多源数据融合理论概述
2.4 本章小结
第三章 联合RSSI测距的PDR室内定位计算
3.1 基于RSSI和PDR融合定位系统方案
3.2 PDR定位模块
3.2.1 行人步态检测
3.2.2 行人航向检测
3.2.3 行人步长估计
3.3 RSSI定位模块
3.3.1 RSSI采集与校正
3.3.2 对数距离路径损耗模型参数估计
3.3.3 基于极大似然估计的定位算法
3.4 联合RSSI信息的PDR步长辅助计算策略
3.4.1 动态调整行人步长
3.4.2 PDR定位性能分析
3.5 本章小结
第四章 基于卡尔曼滤波的RSSI/PDR融合跟踪
4.1 标准离散卡尔曼滤波
4.2 随机非线性离散系统的线性化
4.2.1 随机非线性离散系统分析
4.2.2 基于扩展卡尔曼滤波的跟踪算法
4.3 提出的基于扩展卡尔曼滤波的RSSI/PDR融合跟踪
4.3.1 融合策略
4.3.2 融合定位仿真与性能分析
4.4 本章小节
第五章 多源融合室内定位跟踪系统设计实现
5.1 整体系统架构
5.2 系统核心功能模块实现
5.2.1 PC控制中心
5.2.1 定位网络
5.2.2 待定位终端
5.3 系统的实验与调试
5.3.1 定位实验
5.3.2 跟踪实验
5.4 本章小节
第六章 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 进一步研究展望
参考文献
致谢
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 攻读硕士学位期间的研究成果
3.1 申请(授权)专利
3.2 参与科研项目及获奖