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第一章绪论
1.1混沌的起源与发展
1.2混沌控制的理论研究概况
1.3混沌控制的研究状况和意义
1.3.1混沌控制的发展与现状
1.3.2混沌控制的意义
1.4混沌与混沌控制的研究发展展望
1.5本文的主要工作及结构安排
第二章混沌的概念及动力学特征
2.1混沌的定义
2.1.1 Lorenz定义
2.1.2 Li-Yorke定义
2.1.3 Devaney定义
2.1.4其它定义
2.2混沌运动的特征
2.3通向混沌的道路
2.4本章小结
第三章模糊预测控制
3.1研究的背景及意义
3.2模糊建模方法
3.2.1基于模糊关系模型的建模方法
3.2.2基于Takagi-Sugeno的模糊线性函数模型的建模方法
3.2.3基于模糊神经网络的模糊建模方法
3.3模糊模型结构辨识方法
3.3.1模糊网格法
3.3.2自适应模糊网格法
3.3.3模糊聚类法
3.4模糊模型的规则化简
3.5基于模糊模型的预测控制
3.6模糊辨识中需解决的实际问题
第四章混沌系统的模糊预测控制
4.1概率估计
4.2混沌动力系统的模糊预测模型
4.2.1模糊预测模型
4.2.2参数的选取
4.2.3模糊预测控制
4.3仿真
4.4小结
第五章应用模糊聚类控制多维混沌系统
5.1模糊聚类
5.2模糊C-划分方法(FCM)
5.3基于随机采样模糊聚类的模糊辨识方法
5.4多层随机采样FCM算法
5.5基于加权最小二乘辨识模糊模型结论参数
5.6 T-S模型的稳定性分析
5.7多维混沌模糊预测控制
5.8仿真
5.9小结
第六章总结
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的论文
攻读学位期间参加的项目