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第一章 绪论
1.1课题来源、研究目的及意义
1.2研究背景
1.3酸性矿山废水产生及危害
1.3.1酸性矿山废水的产生
1.3.2酸性矿山废水的危害
1.4酸性矿山废水的处理现状
1.4.1中和沉淀法
1.4.2硫化沉淀法
1.4.3氧化还原法
1.4.4微生物处理技术
1.4.5离子交换法
第二章混凝机理及工艺国内外研究现状
2.1混凝机理的研究现状
2.1.1压缩双电层机理
2.1.2电荷中和作用机理
2.1.3吸附架桥作用机理
2.1.4网捕卷扫絮凝机理
2.1.5颗粒碰撞作用
2.2混凝剂
2.2.1无机混凝剂
2.2.2有机高分子混凝剂
2.3影响混凝效果的因素分析
2.3.1水温
2.3.2 pH值
2.3.3水中悬浮物浓度的影响
2.3.4絮凝剂的投加量
2.3.5水力条件
2.4混凝水处理工艺的发展及研究现状
2.5烧杯搅拌试验的研究现状
第三章硫铁矿废水水质特性及研究方案
3.1试验水样来源及水质
3.2试验方法
3.3试验测定方法
3.4主要研究内容、试验方法及技术方案
3.4.1主要研究内容
3.4.2技术方法
第四章最佳絮凝剂和pH值的确定
4.1最佳絮凝剂的选择
4.1.1絮凝剂的种类与对比
4.1.2有机、无机絮凝剂对比实验
4.1.3最佳絮凝剂的确定
4.2 pH值调节药剂选择
4.3 pH值对絮凝剂效果的影响
4.4本章小结
第五章硫铁矿废水絮凝主要影响因素试验研究
5.1聚丙烯酰胺的水解和絮凝机理
5.2 PAM絮凝的一些特点及影响因素
5.2.1 PAM溶液稳定性
5.2.2机械剪切作用影响
5.2.3温度对PAM絮凝的影响
5.2.4 PAM的投加浓度
5.3影响硫铁矿矿坑废水絮凝的主要因素
5.3.1投药量对絮凝效果影响
5.3.2 pH值对絮凝效果的影响
5.3.3 GT值对絮凝效果影响
5.4正交实验及絮凝效果影响主要因素的确定
5.5本章小结
第六章基于RBF神经网络的矿坑废水处理模拟预测
6.1人工神经网络概述
6.1.1神经元模型
6.2 RBF神经网络
6.2.1 RBF神经网络的简介
6.2.2 RBF神经网络的算法
6.2.3 RBF神经网络的优点
6.3 RBF神经网络预测模型的建立
6.3.1原始数据的收集与处理
6.3.2预测模型的建立及预测结果
6.4本章小结
第七章尾矿库废水处理工程工艺设计
7.1概述
7.1.1设计依据
7.1.2设计原则
7.1.3设计范围
7.1.4出水水质
7.2河南灵宝概况
7.2.1灵宝简介
7.2.2朱阳镇银家沟简介
7.3污水处理工程设计
7.3.1工艺流程
7.3.2高程设计
7.3.3厂区平面布置
7.3.4单体构筑物设计
7.4电气及控制系统设计
7.4.1设计依据
7.4.2设计内容
7.4.3定员编制
7.5主要设备及材料
7.5.1主要设备选型
7.5.2主要设备表
7.6项目投资估算
7.6.1工程投资估算
7.6.2药剂成本估算
7.6.3电费估算
7.6.4处理成本估算(未考虑溶药所需的水费)
结论
参考文献
附录
攻读硕士期间参与的课题
致谢
