重型卡车燃油消耗因子研究

摘要

我国年石油消耗总量和进口总量逐年提高,每年大量的石油消耗中,车辆的消耗占据了很重要的位置。燃油成本在车辆使用成本中所占比例也越来越高,燃油消耗率问题越来越引起国家和消费者的重视。从国内外有关燃油利用率的研究来看,以往的研究主要从改善道路状况、车辆本身以及驾驶员这三个角度来实现降低燃油消耗率。当前的研究趋向于综合考虑这三方面的影响,构建人—车—路的综合系统来实现降低燃油消耗率成为了近年来研究的热点。
　　本文是在陕汽天行健车联网系统提供的大数据背景下,以人—车—路综合系统为考虑研究重型卡车的燃油消耗因子。其中包括利用所采集的车辆信号对驾驶员的操作行为的研究,分析人—车—路中影响车辆燃油消耗的具体因素,对油耗相关大数据进行数据筛选。在关于油耗影响因素的分析中,主要从驾驶员、车辆、环境三大部分着手。其中环境因素分为道路状况和天气因素;驾驶员的研究不进行驾驶行为的识别,只从整个驾驶过程进行评价;车辆模块分为轮胎、车身、动力总成、发动机四部分。经过分析抽取出影响油耗的因素,绘制出车辆能量消耗分布图。
　　所用数据的筛选以MATLAB为工具进行,筛选包括研究数据的确定、数据中缺失值的填充、光滑数据噪声并识别离群点。研究的数据类型不同,其采集频率也不同,须对不同频率的数据进行匹配。利用多元统计法对数据进行全面的分析,找出影响油耗的主要因素和数据间的相互关系。多元统计法对数据进行的分析是以SPSS软件为分析工具。对采集的不同数据间进行相关性分析、主成分分析,重新定义出评价车辆运行状况和综合燃油消耗的指标。研究结果为评价驾驶员的驾驶习惯和提高燃油利用率提供理论依据。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 燃油消耗的国内外研究现状

1.3本文研究内容

第二章 车辆燃油消耗的分析和研究方法

2.1车辆燃油消耗的分析

2.2车辆燃油消耗相关数据的筛选与分析方法

第三章 基于MATLAB的车辆采集数据定性分析

3.1 车辆的采集数据分析

3.2 采集数据之间的分析

3.3 采集数据的特征值计算

3.4 本章小结

第四章 基于SPSS的车辆采集数据多元统计分析

4.1 相关性分析

4.2 偏相关分析

4.3 主成分分析

4.4 因子分析

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢