声明
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 道路图像车道线检测的国内外研究现状
1.3 复杂背景下道路车道线检测的挑战性问题
1.4 论文研究的主要内容及章节安排
1.5 本章小结
第二章 道路图像车道线检测算法研究
2.1 道路图像预处理
2.2 道路图像的分割
2.3 道路图像边缘检测
2.4 本章小结
第三章 基于分数阶积分的复杂背景道路图像去噪
3.1 概述
3.2 分数阶微积分理论
3.3 复杂背景道路图像去噪
3.4 复杂背景道路图像去噪实验
3.5 本章小结
第四章 基于最大类间交叉熵和分数阶微分的车道线提取
4.1 概述
4.2 道路模型
4.3 基于最大类间交叉熵的图像分割
4.4 基于自适应分数阶微分的车道线提取
4.5 对夜晚亮度较低的道路图像进行实验
4.6 本章小结
第五章 基于改进最小二乘法的车道线拟合及跟踪
5.1 概述
5.2 基于改进最小二乘法的车道线拟合
5.3 卡尔曼滤波器
5.4 复杂背景下道路图像车道线检测实验
5.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢