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“互联网+”对制造业人才需求的影响分析

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 课题研究背景和意义

1.3 制造业发展历程

1.3.1 工业1.0

1.3.2 工业2.0

1.3.3 工业3.0

1.3.4 工业4.0

1.4 国内外利用“互联网+”与制造业结合研究现状

1.4.1 美国“工业互联网”

1.4.2 德国“工业4.0”

1.4.3 日本机器人战略

1.4.4 中国制造2025

1.5 “互联网+”体系下人才需求研究现状

1.6 本文的结构和主要内容

第二章 “互联网+制造业”的实质

2.1 引言

2.2 我国传统制造业问题现状

2.3 “互联网+”的概述

2.3.1 “互联网+”内涵

2.3.2 “互联网+”的特征

2.4 “互联网+制造业”

2.4.1 “互联网+制造业”的内涵

2.4.2 “互联网+”与制造业的融合机理

2.5 “互联网+”与制造业的结合点

2.5.1 智能化制造演化路径

2.5.2 个性化制造演化路径

2.5.3 服务型制造演化路径

2.6 “互联网+”对制造业的影响

2.6.1 资源配置出现新的方式

2.6.2 制造业出现新的方式

2.6.3 促使制造业的转型升级

2.7 本章小结

第三章 “互联网+制造业”模型

3.1 新一代信息技术概述

3.1.1 物联网

3.1.2 大数据

3.1.3 云计算

3.1.4 移动互联网

3.2 制造业企业系统层级

3.3 “互联网+制造业”体系架构

3.4 “互联网+制造业”体系下的智能工厂模型

3.4.1 智能工厂的基础——信息物理融合系统(CPS)

3.4.2 智能工厂的关键——大数据

3.5 产品生命周期

3.5.1 设计阶段

3.5.2 生产阶段

3.5.3 物流阶段

3.5.4 销售阶段

3.5.5 服务阶段

3.6 本章小结

第四章 “互联网+制造业”体系下对优秀工程人才的需求

4.1 “互联网+制造业”体系下人才的特征

4.2 “互联网+制造业”体系对工程人才的要求

4.1.1 知识层面

4.1.2 能力层面

4.1.3 素质层面

4.3 工程人才需求框架图

4.4 本章内容小结

第五章 优秀工程人才评价体系的构建与分析

5.1 工程人才评价体系建设流程

5.2 层次分析法

5.2.1 层次分析法简介

5.2.2 层次分析法的基本原理

5.2.3 层次分析法的基本步骤

5.2.4 层次分析法的特点

5.3 人才评价指标体系模型的构建

5.4 调查问卷

5.4.1 调查问卷表

5.4.2 调查问卷数据统计

5.5 评价指标的权重

5.5.1 人才评价指标判断矩阵

5.5.2 人才评价指标权重的计算

5.6 指标的权重与解析

5.7 人才培养的建议

5.8 本章小结

结 论

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致 谢

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著录项

  • 作者

    李晨;

  • 作者单位

    长安大学;

  • 授予单位 长安大学;
  • 学科 机械制造及其自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 蔡宗琰;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    互联网; 制造业; 人才需求;

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