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摘 要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 土壤金属含量反演研究综述
1.2.1 基于数学插值的土壤重金属含量预测
1.2.2 基于模拟光谱的土壤重金属含量预测
1.2.3 基于遥感的土壤金属含量估算
1.2.4 建模因子选择
1.3研究目的、研究内容及技术路线
1.3.1研究目的
1.3.2研究内容
1.3.3技术路线
第二章 数据获取及预处理
2.1研究区域概况
2.2 土壤样品外业采集方案设计及样品采集
2.2.1 土壤样品外业采集方案设计
2.2.2 土样样品采集
2.3 遥感数据获取
2.4 土壤样本处理及理化分析
2.5 遥感数据预处理
2.5.1辐射定标及大气校正
2.5.2影像裁剪
2.5.3基于DEM的地形分析
2.5.4 基于遥感影像的衍生数据生成
2.6 本章小结
第三章 数据统计及相关性分析
3.1 土壤金属含量的统计分析
3.1.1 描述性统计
3.1.2 元素间相关性分析
3.2 土壤金属含量与建模因子的相关性分析
3.2.1 土壤金属含量与地形因素相关性分析
3.2.2 土壤金属含量与季节因素的相关性分析
3.3 精度评价指标
3.4 本章小结
第四章 土壤重金属元素预测模型的建立
4.1 最佳预测因子选择
4.2 预测模型的建立
4.2.1 波段光谱反射率建立预测模型
4.2.2 波段光谱与光谱指数综合建模
4.2.3 综合地形因素建模
4.3 精度评价
4.4 本章小结
第五章 基于M5模型树的回归模型建立
5.1 M5模型树
5.1.1 树的生长
5.1.2 模型树剪枝
5.1.3树的平滑
5.2模型建立
5.2.1铜元素分段线性模型的建立
5.2.2铅元素分段线性模型的建立
5.2.3砷元素分段线性模型的建立
5.3精度检验
5.3.1误差统计法
5.3.2趋势分析法
5.4本章小结
第六章 土壤金属元素含量估算及其空间分布成图
6.1 铜元素含量的空间分布成图
6.2 铅元素含量的空间分布成图
6.3 砷元素含量的空间分布成图
6.4小结
结论与展望
结论
展望
参考文献
致谢
