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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 浮动车数据的应用现状
1.2.2 基于浮动车数据的道路行驶时间估算研究现状
1.2.3 最短路径优化算法研究现状
1.3 研究目标与内容
1.4 论文的组织结构
第二章 道路行驶时间估算与路径优化相关算法分析
2.1 道路数据定义
2.2 单车道路行驶时间估算
2.2.1 平均瞬时速度法求单车道路行驶时间
2.2.2 线性插值法求单车道路行驶时间
2.2.3 基于速度权重法求单车道路行驶时间
2.3 多车融合道路行驶时间估算算法
2.3.1 平均值法
2.3.2 中位数值法
2.4 最短路径优化算法
2.4.1 Dijkstra算法
2.4.2 最佳优先算法
2.4.3 A*算法
2.5 本章小结
第三章 基于低频浮动车数据的道路行驶时间估算
3.1 低频浮动车GPS轨迹数据分析
3.2 单车道路行驶时间估算算法
3.2.1 基于单条数据估算算法
3.2.2 基于多条数据估算算法
3.2.3 单车道路行驶时间估算算法流程设计
3.3 多车融合道路行驶时间估算
3.3.1 多车融合道路行驶时间估算算法
3.3.2 多车融合道路行驶时间估算算法流程设计
3.4 算法实现与结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于浮动车数据的路径优化
4.1 基于最短出行距离的路径优化
4.1.1 基于最短出行距离路径优化算法
4.1.2 基于最短出行距离路径优化算法流程设计
4.2 基于最短出行时间的路径优化
4.2.1 基于最短出行时间路径优化
4.2.2 基于最短出行时间路径优化算法流程设计
4.3 算法实现与结果分析
4.3.1 最短出行距离路径优化算法实现与分析
4.3.2 最短出行时间路径优化算法实现与分析
4.4 本章小结
第五章 道路行驶时间与路径优化可视化系统的设计与实现
5.1 需求分析与总体设计
5.1.1 需求分析
5.1.2 整体框架设计
5.1.3 功能模块设计
5.2 数据库详细设计
5.2.1 数据库概念设计
5.2.2 数据库逻辑设计
5.2.3 数据库物理结构设计
5.3 模块设计
5.3.1 道路行驶时间估算
5.3.2 路径优化
5.3.3 可视化系统
5.4 系统实现与测试
5.4.1 系统实现
5.4.2 系统测试
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 后期工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
长安大学;
