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摘 要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景，目的以及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 无线传感器网络结构体系
1.2 无线传感器网络目标定位的研究进展
1.2.1. 无线传感器网络目标定位面临的问题
1.2.2 无线传感器网络目标定位研究现状
1.3 论文的主要内容
1.4 论文的组织结构
第二章 能量衰减模型的建立及其算法
2.1 能量衰减模型表达式的建立
2.2 基于最大似然估计的高斯-牛顿集中式定位算法
2.2.1 最大似然估计算法介绍
2.2.2 目标函数的处理
2.2.3 高斯-牛顿算法迭代原理
2.2.4 高斯-牛顿算法解决声源定位问题
2.2.5 实验仿真
2.3 EM算法声源定位
2.3.1 EM算法描述
2.3.2 EM算法在声源定位中的应用
2.3.3 实验仿真
2.4 本章小结
第三章 基于高斯混合模型的分布式EM声源定位算法
3.1 引言
3.2 高斯混合模型表达式的建立
3.3 分裂聚合算法[24.25]
3.3.1 分裂聚合算法的描述
3.3.2 分裂聚合算法准则
3.3.3 分裂聚合算法流程图
3.4 高斯混合模型下的分布式EM算法
3.4.1 算法描述
3.4.2 分布式一致性算法[27,28]
3.5 基于高斯混合模型的EM算法解决声源定位算法
3.6 实验仿真
3.7 本章小结
第四章 分布式变方向拉格朗日乘子算法
4.1 变方向拉格朗日乘子算法
4.1.1 问题描述
4.1.2 问题存在最优解的条件
4.1.3 ADMM算法引入
4.1.4 ADMM算法分步求解
4.2 ADMM算法解决声源定位问题
4.2.1 目标函数与模型建立
4.2.2 ADMM算法流程图
4.3 实验仿真
4.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间取得的成果
致 谢
