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摘 要
Abstract
目 录
第一章 绪论
1.1论文选题背景和意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 InSAR在滑坡中的研究现状
1.2.2卡尔曼滤波法在变形监测中的研究现状
1.3本文组织结构和安排
第二章 合成孔径雷达干涉测量原理
2.1 InSAR的基本原理与数据处理基本步骤
2.1.1 InSAR技术测高的几何原理
2.1.2 D-InSAR技术的基本原理
2.2 InSAR数据处理中的误差分析与减弱措施
2.2.1时间去相干
2.2.2基线去相干
2.2.3配准误差
2.2.4干涉图噪声
2.2.5大气效应
2.2.6外部DEM误差
2.3时序D-InSAR技术
2.3.1最小二乘方法
2.3.2永久散射体方法（PS-InSAR）
2.3.3小基线技术（SBAS-InSAR）
2.3.4 Stacking技术
2.4 InSAR技术用于滑坡调查和监测
2.4.1各类SAR数据在滑坡探测和监测中的适用性
2.4.2各类InSAR技术在滑坡探测和监测中的特点
2.4.3 InSAR滑坡监测结果评定
2.5 本章小结
第三章 滑坡形变预测理论及模型介绍
3.1 研究对象
3.1.1滑坡的发展过程
3.1.2滑坡系统的非线性
3.2 滑坡形变预测模型
3.2.1时间序列分析模型
3.2.2 灰色系统模型
3.2.3 人工神经网络模型
3.2.4 卡尔曼滤波模型
3.3 卡尔曼滤波及集合卡尔曼滤波原理及算法介绍
3.3.1卡尔曼滤波模型
3.3.2 集合卡尔曼滤波（EnKF）
3.4 本章小结
第四章 InSAR技术用于巫山县滑坡探测和编目
4.1 区域概况
4.1.1 自然地理
4.1.2 地形地貌
4.1.3 气候与水文
4.1.4 地质概况
4.2 Stacking技术应用于滑坡探测
4.2.1数据选取
4.2.2数据处理过程
4.3滑坡探测结果
4.4本章小结
第五章 塔坪滑坡形变监测及水文耦合性分析
5.1塔坪滑坡概况
5.2塔坪滑坡形变监测分析
5.2.1数据选取
5.2.2数据处理过程
5.2.3监测结果分析
5.2.4监测精度分析
5.3塔坪滑坡水文耦合性分析
5.3.1水文相关性分析
5.3.2集合卡尔曼滤波在滑坡位移预测中的应用
5.4本章小结
结论和展望
本文主要研究成果
下一步工作和展望
参考文献
致谢
