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第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1滑坡监测的发展与现状
1.2.2 滑坡预测模型研究现状
1.3 本文的主要研究内容
第二章 滑坡变形监测方法与监测网布设
2.1 引言
2.2 研究区工程地质背景
2.2.1 研究区位置
2.2.2 地形地貌
2.2.3 地层岩性
2.2.4 气象水文条件
2.3 传统滑坡监测技术
2.3.1主要测量仪器
2.3.2主要测量方法
2.4 现代化监测技术
2.4.1 GNSS监测技术
2.4.2 三维激光扫描技术
2.4.3 地面数字摄影测量与遥感技术
2.5 庙店滑坡变形监测网布设研究
2.5.1 庙店滑坡概述
2.5.2 滑坡监测基准网点布设原则
2.5.3 坐标系统及参考基准
2.5.4 滑坡三维变形监测点的布设
2.5.5 监测周期
2.6 本章小结
第三章 庙店滑坡变形监测成果分析
3.1 庙店滑坡变形监测结果及分析
3.1.1 全站仪监测结果
3.1.2 北斗实时监测结果
3.2 庙店滑坡稳定性综合分析
3.2.1 监测点形变速率情况分析
3.2.2 滑坡变形与降雨相关性分析
3.2.4庙店滑坡变形成因机制分析
3.3 本章小结
第四章 滑坡变形单一预测模型研究
4.1 数据预处理
4.1.1 利用中值滤波消噪
4.1.2 异常值、缺失数据的处理
4.1.3 数据的等间隔化处理
4.2 常用的预测模型
4.2.1 二次多项式模型
4.2.2 灰色预测模型
4.2.3 时间序列模型
4.2.4 卡尔曼滤波模型
4.2.5 指数平滑模型
4.3 基于无偏灰色Verhulst模型的滑坡变形预测
4.3.1灰色Verhulst模型
4.3.2灰色Verhulst模型本身误差分析
4.3.3 无偏灰色Verhulst模型的建立与求解
4.3.4 无偏灰色Verhulst模型误差分析
4.3.5 庙店滑坡形变量的模拟与预测
4.4 顾及影响因子的卡尔曼滤波模型
4.4.1 模型的建立
4.4.2 实例分析
4.5 本章小结
第五章 滑坡变形组合预测模型研究
5.1 组合预测模型
5.1.1 最优加权组合预测模型
5.1.2 经典权组合预测模型
5.1.3 修正线性组合预测模型
5.1.4 QR+ARMA误差修正组合预测模型
5.2 算例分析
5.3 四种组合模型抗差性分析
5.4 本章小结
总结与展望
本文主要工作总结
下一步研究展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
长安大学;
