封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
1绪论
1.1课题研究背景和选题依据
1.2柴油机故障诊断技术和方法
1.3基于局域均值分解和神经网络的故障诊断技术
1.4 论文主要的研究内容
2局域均值分解基本理论与算法研究
2.1调频信号和调幅信号
2.2局域均值分解原理与算法
2.3局域均值分解与经验模态分解的比较
2.4影响局域均值分解精度的主要因素
2.5局域均值分解方法的改进
本章小结
3柴油机故障诊断机理以及实验
3.1 柴油机的结构特性
3.2柴油机激振源的分析和振动信号的特点
3.3柴油机典型故障特征和故障模式
3.4柴油机故障诊断的实验
3.5柴油机故障状态信号的故障特征
本章小结
4柴油机信号的降噪
4.1基于奇异值差分的信号降噪
4.2基于小波变换的信号降噪
4.3基于EEMD和小波的信号降噪
4.4改进的局域均值分解与小波降噪结合的降噪方法
4.5各种降噪方法的降噪效果对比
本章小结
5基于改进的局域均值分解和神经网络的柴油机故障诊断
5.1对柴油机信号进行降噪
5.2 改进的LMD分解
5.3柴油机故障特征的提取
5.4 径向基神经网络故障识别
本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢