化工生产企业事故分析与预测研究

摘要

我国是化学品生产和使用大国，本文通过收集近十年来我国化工生产企业发生的安全事故数据发现，化工生产事故并不是呈逐年下降的趋势，而是呈波动趋势，证明我国化工安全还有待进一步提高。近几年来我国相继建立了各类化工园区，一旦发生事故，后果非常严重，因此需要做好事故预测、预防工作。而到目前为止，还没有针对化工事故进行预测的研究，因此本文通过收集化工事故数据，再根据数据特点选取合适的预测方法。可以为国家宏观决策以及国家有关部门准确的找到事故控制重点、制定安全生产管理目标提供重要科学依据，指导企业内部进行有效的安全管理与决策。
　　本文统计了从2005年到2014年化工生产企业发生的事故数据，从事故级别、事故类型、事故发生季节、地域、原因等方面将数据进行统计分析，从而得出事故发生的规律、特点。最后得出化工生产事故最容易在春夏季发生；从地域上看，江苏、山东、浙江、湖北发生化工生产事故最多，一方面是这些地方的化工企业多，但另一方面也反应出这些省的监管力度的缺乏。因此，各地区都需落实与加强安全生产的监督与检查工作。从事故发生的原因来看，最近几年化工生产企业存在的问题有：企业安全生产管理问题，如动火作业，受限空间作业，工人操作不当，除尘不到位的等问题；政府监督管理不到位问题，如非法经营，设备破旧不符合安全要求等。最后本文总结了经常发生的化工生产事故的原因以及事故特点，再结合事故预防的3E原理，从工程技术、教育、强制等方面提出了化工生产事故预防的一些建议措施。
　　根据化工生产数据的特点，选用了灰色马尔科夫预测法对其进行预测，为了使预测结果更加准确，将灰色马尔科夫预测法进行了改进，并证明改进后的方法预测精度更高，适用于化工生产事故预测，以及其他样本少，波动大的数据预测。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

1 绪论

1.1 课题的研究背景

1.2 课题的研究意义

1.3 国内外研究状态

1.4 论文研究的主要内容

2 事故预测理论

2.1 事故预测理论

2.2 事故预测方法的对比

2.3 本章小结

3 化工生产企业事故统计分析及预防

3.1 化工事故统计研究现状

3.2 化工事故的统计分析

3.3 化工事故发生原因分析及预防措施

3.4 本章小结

4 事故预测方法应用

4.1 灰色马尔科夫预测模型

4.2 灰色马尔科夫预测在化工事故预测中的应用

4.3 改进的灰色马尔科夫预测

4.4 改进的灰色马尔科夫预测在化工事故预测中的应用

4.5 本章小结

5 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致谢

附表