车辆健康管理数据获取平台关键技术研究

摘要

随着信息技术的发展，现代化战争对装甲车车辆健康管理系统的实时性、准确性、测量精度、抗干扰等性能指标提出更高的要求。作为车辆健康管理系统的数据获取平台，车辆存储测试系统逐渐呈现出由专项测试功能向通用测试功能转变的趋势；同时，由于测量精度提升、通道数量增多等原因而引起大容量测试数据的处理问题也成为当前的研究热点。 本课题针对传统车辆健康管理数据获取平台的通用性和大容量数据处理能力不足等问题，首先在分布式测控系统基础上对车辆健康管理系统数据获取平台的通用性架构及该系统的底层平台（测控数据存储传输系统）进行相关研究和设计。其次，在车辆状态监测管理系统的实际应用需求基础上设计了软件系统架构，并实现软件的主体部分。通过对数据获取平台、测控数据存储传输系统和车辆状态监测管理系统的设计和实现，解决数据获取平台对不同测试任务的通用性问题。最后，针对大容量数据的处理问题，提出“Max-Min抽样”、“内存拷贝”和多线程并行处理方法并将其应用于大容量测试数据的显示；同时还对压缩感知技术的基本原理进行研究，以期解决车辆存储测试系统中面临的大容量数据的存储和传输问题。 通过对车辆状态监测管理系统的通讯功能、数据显示等核心功能模块进行反复测试，验证了软件系统在实际应用中的方便性、可靠性。此外，对于大容量数据处理技术的研究：通过实验证明了文中所提的大容量数据显示预处理方法大幅提升了数据处理效率，并且对压缩感知过程进行仿真实验，验证了该技术在车辆存储测试系统中的可行性。

目录

声明

1 绪论

1.1课题背景及研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1装甲车辆测控技术研究现状

1.2.2大容量数据处理技术研究现状

1.3论文主要研究内容及章节安排

2基于分布式的车辆健康管理系统研究

2.1 分布式测控系统

2.2车辆健康管理系统架构设计

2.3车辆健康管理系统底层平台设计

2.4本章总结

3车辆健康管理平台软件设计

3.1软件需求分析

3.2车辆健康管理系统平台架构设计

3.2.1软件系统结构

3.2.2功能模块划分

3.2.3 事件处理机制

3.3软件主体实现

3.3.1 窗体设计

3.3.2通讯接口设计

3.3.3数据处理模块的设计

3.3.4显示模块设计

3.3.5工具类设计

3.4软件测试

3.4.1 测试平台搭建

3.4.2软件功能测试

3.5本章小结

4大容量数据处理技术研究

4.1大容量测试数据显示预处理技术

4.1.1Max-Min抽样

4.1.2数据解码

4.1.3多线程并行处理

4.1.4大容量数据处理功能测试

4.2压缩感知技术

4.2.1压缩感知理论概述

4.2.2信号的稀疏变换

4.2.3观测矩阵设计

4.2.4信号重构

4.2.5仿真实验及测试

4.3 本章总结

5总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致谢