卷积混合模型中的盲信号分离算法

摘要

该文着重研究了卷积混合信号盲分离的问题.首先介绍了盲信号分离的基本模型、数学原理、工程应用及研究进展,然后提出了多输入多输出卷积混合系统的时域模型及其可辨识条件,并对常用的时域卷积信号盲分离算法作了简要介绍.讨论了盲反卷积与盲信号分离问题的关系,并以最大似然估计为准则来简要推导盲反卷积算法的迭代式及其性能参数,将瞬时混合信号盲分离算法向盲反卷积领域作了扩展.提出卷积混合信号盲分离的频域模型,并对一种基于高阶累积量的卷积混合信号盲分离频域算法进行了原理分析与数学推导,使用MATLAB软件对在多输入多输出的线性卷积系统中的盲信号分离进行了仿真实验与结果分析.

目录

文摘

英文文摘

一绪论

1盲信号分离问题

(1)盲信号分离的概念

(2)盲信号分离的数学模型

2盲信号分离技术的应用

3盲信号分离问题的研究进展

4本论文主要内容

二卷积混合信号盲分离问题

1线性卷积混合系统的时域模型

2线性卷积混合系统的可逆性

3时域盲解卷

(1)基于累计量的盲解卷

(2)ICA盲解卷主要算法

三盲反卷积算法及其扩展

1盲反卷积算法

(1)常用的盲反卷积算法

(2)基于最大似然估计的盲反卷积算法

(3)变换域中的最大似然估计算法

2盲反卷积算法的性能分析

3盲反卷积算法的扩展

(1)盲反卷积算法与瞬时盲分离算法的关系

(2)EASI算法向盲反卷积算法的扩展

4本章小结

四卷积混合信号盲分离的频域算法

1时域模型到频域模型的转换

2算法的原理与实施

(1)去除相位模糊

(2)算法的具体实施

3仿真实验

五总结与展望

1论文工作总结

2未来研究方向

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文