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声明及关于学位论文使用权的说明
第一章绪论
第二章调制信号识别的基础知识
第三章基于神经网络调制信号识别算法
第四章基于非线性变换调制信号识别算法
第五章结论与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
李翠芳;
太原理工大学;
调制识别; 特征参数; 神经网络; MLP; 非线性变换;
机译:基于多层感知器的基于熵网格的签名识别
机译:基于构造性训练算法的基于感知人脸图像和多层感知器神经网络的人脸识别
机译:基于多层感知器网络和运动估计的情感识别方法
机译:基于小波包调制信号的信道识别研究
机译:用于识别机器学习中相关特征的迭代特征加权:具有多层感知器,径向基函数和支持向量体系结构。
机译:基于信息熵和集合学习的调制信号识别
机译:工程人/机器系统实验室(LEms):使用基于傅里叶的调制信号和高阶统计量的系统识别,模型减少和反卷积滤波
机译:基于多层感知器的网络来识别基线疾病风险
机译:用于数字调制信号的符号识别装置,用于数字调制信号的符号识别方法,用于数字调制信号的符号识别程序以及记录介质
机译:用于调制信号的符号识别装置,用于调制信号的符号识别方法,用于调制信号的符号识别程序以及记录介质
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