基于多层个性化情感模型的图像检索系统

摘要

本文以基于情感的图像检索系统为主要研究方向，首先，详细介绍了现有的图像情感模型和图像检索中对图像特征的主要提取方法；其次，在学习和研究了现有的图像情感模型的基础上，综合心理学研究领域对人类情感的一些主流观点，指出了在图像情感模型中人类情感的群体化现象，并结合这一观点，对现有的图像情感模型进行了一些改进，提出了多层个性化情感模型，该模型将情感分为两个层次：公共情感层和个性化情感层，公共情感层是指人类对图像情感信息的共同解释，本文在公共情感层中，注意到了公共情感的群体化现象，即人的社会属性如性别、年龄、民族、国家等因素产生的群体差异对公共情感的影响，利用先验知识，构造产生式规则，然后结合用户注册时提供的个人资料来确定用户的群体，并构造出用户的公共情感层信息。在个性化情感层的建立上，使用了基于用户反馈的方法，通过用户对检索结果的评价或者主动学习来建立和完善个性化情感层：最后，本文根据提出的多层个性化情感模型建立一个了一个验证性的图像检索系统，该系统在测试中取得了不错的检索效果。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1引言

1.2研究背景及意义

1.2.1图像检索的研究历史

1.2.2图像检索的分类

1.3情感图像检索的国内外应用现状

1.4论文研究的主要内容

1.5论文研究的组织结构

第二章情感模型

2.1情感空间

2.2情感空间的选择

2.3情感模型

2.4多层个性化情感模型

第三章图像的特征与情感

3.1图像特征与情感的关系

3.1.1颜色与情感

3.1.2纹理与情感的对应关系

3.2图像颜色特征

3.2.1 HSV颜色空间

3.2.2颜色直方图(Color Histogram)

3.2.3颜色矩(Color Moments)

3.3图像的纹理特征

3.3.1 Gabor小波函数

3.4特征提取算法的选择

3.4.1色彩空间和格式

3.4.2特征提取算法

第四章多层个性化情感模型

4.1情感空间的选择

4.2公共情感模型建立

4.3用户社会特征的获取

4.4系统初始化

4.5个性化情感层的建立

4.6多层个性化情感模型的推理

第五章个性化情感图像检索验证性系统

5.1系统的开发目标及原则

5.2系统的总体设计结构

5.2.1系统的设计思路

5.3系统总体框架

5.4系统地实现技术

5.4.1系统技术选型的优势分析

5.5系统的部署和配置

5.5.1数据库设计

5.5.2系统部署及配置

第六章验证性系统的实验结果及评价

6.1测试数据集的建立：

6.2评价方法：

6.2.1量化评价标准

6.2.2基于用户反馈的主观评价方法

6.2.3本文采用的评价标准。

6.3图像的预处理

6.4系统实验情况

6.5实验结果分析

第七章结论与展望

7.1本文的主要工作和结论

7.2未来工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文目录