基于循环平稳二阶统计量盲均衡器的研究

摘要

盲均衡技术是一种新兴的自适应均衡技术，能够不借助训练序列，仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性，使其输出序列尽量逼近发送序列，有效地补偿信道的非理想特性，克服码间干扰，在通信等领域有着极其重要的应用价值。循环平稳信号作为一种特殊的非平稳信号，有着广阔的应用前景。由于循环平稳特性使得只用二阶统计量就可以恢复信道的幅度响应和相位响应，因此基于循环平稳的盲均衡技术成为通信信号处理领域的热点研究课题。 本文所做的主要工作如下: (1)介绍了盲均衡技术的发展动态，阐述了循环平稳的基本概念，论述了一阶平稳信号和二阶平稳信号，总结了基于循环平稳二阶统计量的几类盲均衡算法。 (2)建立了SIMO系统模型，研究了恒模算法与子空间算法相结合的盲均衡算法，并对其进行了计算机仿真，验证了算法的有效性。 (3)根据迫零准则和最小均方误差准则，在前人的研究基础上改进了ZF盲均衡器和MMSE盲均衡器，经计算机仿真表明，新盲均衡器收敛速度快，收敛精度高，优于已有盲均衡器。同时，对本文改进的两种盲均衡器和CMA均衡器进行了分析比较。 (4)结合MMSE盲均衡器的设计思想，对均衡器延迟进行优化，从理论上对最佳延迟均衡器进行了推导，通过计算机仿真得出了最佳延迟范围。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究的目的和意义

1.2盲均衡技术的发展动态

1.2.1平稳信号盲均衡

1.2.2循环平稳信号盲均衡

1.3本文结构安排

第二章盲均衡的基本原理

2.1盲均衡的基本概念

2.1.1盲均衡的定义及其基本原理

2.1.2盲均衡的均衡准则

2.1.3盲均衡的性能表征

2.2循环平稳的基本概念

2.2.1一阶循环平稳信号

2.2.2二阶循环平稳信号

2.3过采样的基本概念及其基本原理

2.3.1过采样的数学模型

2.3.2过采样信号的循环平稳特性

2.4计算机仿真

2.5本章小结

第三章SIMO系统的数学模型

3.1 SIMO系统数学模型的建立

3.1.1单传感器情况下的SIMO数学模型

3.1.2多传感器情况下的SIMO数学模型

3.2子空间方法与恒模算法相结合的二阶统计量盲均算法

3.2.1 SS-CMA均衡器的设计

3.3计算机仿真

3.4本章小结

第四章基于二阶统计量盲均衡器的研究

4.1基于二阶统计量盲均衡器的基本原理

4.2 ZF盲均衡器

4.2.1 ZF盲均衡器的概念

4.2.2 ZF盲均衡器的设计

4.2.3计算机仿真

4.3 MMSE盲均衡器

4.3.1 MMSE均衡器的概念

4.3.2 MMSE盲均衡器的设计

4.3.3计算机仿真

4.4计算机仿真

4.5本章小结

第五章最佳延迟均衡器的研究

5.1数学模型描述

5.2均衡器的优化设计

5.2.1延迟的选择

5.2.2最佳延迟

5.3计算机仿真

5.4本章小结

第六章总结与展望

6.1本文所做的主要工作

6.2今后进一步研究的方向

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文