城市土地价格空间分布格局及其影响因素分析

摘要

城市地价是城市土地的区位环境好坏状况差异性的结果，从经济角度上集中反映城市人与土地的关系，从某种程度上反映城市土地利用活动的空间布局情况。城市地价在空间分布上具有差异性，表现为不同区位的土地价格不同，形成土地价格的空间分布格局。随着GIS技术不断发展成熟，GIS应用领域逐步扩大，GIS在制图、空间分析、数据管理等方面不断发展完善对城市土地价格分析研究提供了强有力的辅助作用，应用GIS技术对土地价格进行空间分布格局分析，揭示空间分布规律，定性分析其成因。城市土地价格影响因素分析有从定性分析向定量分析发展的趋势，粗糙集方法只根据数据本身就能挖掘出数据内在的客观规律性，避免了人为主观因素带来的不准确性，然而单个属性重要度确定权重的粗糙集方法会出现属性权重为0和属性权重相等的不符合实际的情况，且忽略了两因素之间的相互影响，为了解决这些问题，用单属性重要度结合组合属性重要度确定属性权重的一种改进的粗糙集方法，定量分析土地价格影响因素。
　　本文以住宅用地、商业用地、工业用地为研究对象，利用GIS技术进行空间数据分析处理（如点模式分析、空间相关性分析、地统计分析），获得各用地类型地价空间分布格局;在粗糙集理论基础上，采用改进的粗糙集方法，对XX市中心城区各用地类型决策属性表数据进行定量分析，获得各用地类型地价的影响因素，对地价空间分布格局给予直观地解释说明。论文主要研究内容如下:
　　(1)对整个研究数据分类，将城市地价数据分别归类为住宅用地、商业用地和工业用地，并针对其不同类别逐一编号。然后对研究数据进行修正，计算样点地价并用ArcGIS软件绘制样点地价图。
　　(2)利用点模式分析的最近邻域分析分析空间对象的空间分布特征，将空间对象的价格属性信息和位置信息加以综合考虑进行空间自相关分析，运用QQPlot进行正态性分析，在土地价格数据满足正态性且存在空间相关性的基础上运用普通克里金插值得到各用地类型的土地价格空间分布格局。
　　(3)通过GIS缓冲区分析和距离分析功能进行空间数据分析获得××市中心城区地价影响因素的属性值，对影响因素和地价值进行无量纲标准化和离散化处理，建立决策属性表。
　　(4)用C＃程序设计语言实现基于一种改进的粗糙集方法的土地价格影响因素属性重要度和权重的计算，依权重大小获得各用地类型土地价格影响因素及其影响大小，将由单属性重要度确定权重的粗糙集方法与改进的粗糙集方法获得的结果进行比较。结果表明，利用改进的粗糙集方法获得的结果较理想，该方法消除了属性权重为0和属性权重相等的情况，同时对土地价格空间分布格局给予合理解释。
　　上述研究为政府相关部门合理安排土地用途和确定土地利用强度、提高土地利用效益等提供科学的参考依据，为城市居民购房提供一定参考价值，且为城市土地价格影响因素的研究提供了新的视角。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 选题背景、研究目的和意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 研究目的和意义

1．2 国内外研究动态

1．2．1 城市地价的空间分析研究

1．2．2 城市土地价格影响因素研究

1．2．3 粗糙集研究

1．3 论文的研究内容

1．4 论文结构安排

第二章 粗糙集及其在GIS中的应用

2．1 粗糙集理论的主要概念

2．1．1 粗糙集

2．1．2 信息系统

2．1．3 不分明关系

2．1．4 集合近似

2．1．5 近似度量

2．1．6 属性重要度及权重

2．2 粗糙集的主要特点

2．3 粗糙集在GIS中的应用

2．3．1 提高棚格地图或遥感数据的分类精度

2．3．2 分析GIS数据的不确定性与建模

2．3．3 研究GIS专题应用属性数据

2．4 本章小结

第三章 城市地价的空间分析方法

3．1 城市地价

3．1．1 城市土地市场

3．1．2 城市地价

3．1．3 城市地价的时空差异

3．1．4 城市地价的特点

3．2 空间数据分析

3．2．1 点模式分析

3．2．2 空间相关性分析

3．2．3 缓冲区分析

3．2．4 地统计分析

3．3 本章小结

第四章 城市地价空间分布格局

4．1 研究区概况

4．2 数据收集与预处理

4．2．1 数据来源与说明

4．2．2 研究数据的处理

4．3 地价数据分析

4．3．1 正态性分析

4．3．1 最近邻域分析

4．3．2 空间相关性分析

4．3．3 空间插值分析

4．4 本章小结

第五章 城市地价影响因素分析

5．1 城市地价影响因素及其确定

5．1．1 城市土地价格影响因素

5．1．1 影响因素选取原则

5．1．2 影响因素的确定

5．2 城市地价影响因素的量化

5．3 应用粗糙集方法对研究区地价影响因素分析

5．4．1 数据离散化

5．4．2 属性重要度及其权重确定

5．4．3 结果分析

5．4 本章小节

第六章 总结与展望

6．1 研究总结

6．2 研究展望

参考文献

致谢

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