声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究的背景以及研究的意义
1.2 图像融合的发展及应用
1.2.1 基本框架与基本理论
1.2.2 应用技术
1.3 像素级图像融合
1.4 基于多尺度分解的图像融合
1.5 本文的主要内容
第二章 图像融合的一般方法与评价指标
2.1 图像融合的基本方法
2.1.1 均值法
2.1.2 像素值取大法
2.1.3 区域能量取大法
2.1.4 基于区域能量的融合算法
2.1.5 区域方差法
2.1.6 PCA法
2.2 简单融合规则的对比实验
2.3 图像融合的一些评价方式
2.3.1 信息熵
2.3.2 空间频率
2.3.3 互信息量
2.3.4 标准差
2.3.5 信噪比
2.3.6 均方根误差
2.3.7 对比度
2.4 本章小结
第三章 常用的变换域图像融合
3.1 小波变换
3.1.1 图像的二维小波分解
3.1.2 小波变换在图像处理中的缺陷
3.2 拉普拉斯金字塔变换
3.3 Contourlet变换
3.4 本章小结
第四章 NSCT的原理与分析
4.1 Contourlet变换的主要弊端
4.1.1 方向滤波器组
4.1.2 混频现象
4.2 NSCT变换的模型
4.3 Gontourlet变换与NSCT变换的图像融合实验及分析
4.4 本章小结
第五章 一种基于NSGT的多聚焦图像融合方法
5.1 本文算法概述
5.2 低频子带系数融合规则
5.3 高频子带融合规则
5.4 本章小结
第六章 本文算法的仿真计算以及结果分析
6.1 本文算法对比实验
6.2 主观评价
6.3 客观评价
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 全文工作总结
7.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
太原理工大学;