声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 本课题的研究现状
1.2.1 机械加工尺寸的动态特征
1.2.2 机械加工尺寸主要的预测模型
1.3 本课题存在的问题
1.4 本文研究的内容和目的
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容及方法
第二章 PI型广义预测控制理论
2.1 预测控制算法基本原理
2.1.1 预测模型
2.1.2 滚动优化
2.1.3 反馈校正
2.2 典型预测控制算法简介
2.3 广义预测控制理论
2.3.1 预测模型
2.3.2 滚动优化
2.3.3 反馈校正
2.3.4 广义预测控制参数辨识
2.3.5 丢番图方程的递推求解
2.4 比例-积分广义预测控制
2.4.1 比例-积分广义预测控制算法概述
2.4.2 PI型广义预测控制器的设计
2.4.3 参数比例积分因子设置
2.5 带约束的PI型广义预测控制
2.5.1 输入输出的约束处理
2.5.2 Lagrange乘子法
2.5.3 参数的设置
2.6 非线性规划算法理论
2.6.1 非线性规划算法概述
2.6.2 非线性理论的数学模型
2.7 本章小结
第三章 智能算法算法的研究和改进
3.1 智能算法的基本思想
3.1.1 遗传算法
3.1.2 蚁群算法
3.1.3 粒子群算法
3.1.4 人工鱼群算法
3.2 粒子群优化算法及其改进
3.2.1 粒子群算法原理简介
3.2.2 粒子群算法的改进策略
3.3 人工鱼群算法及其改进
3.3.1 人工鱼群算法原理简介
3.3.2 人工鱼群模型的建立
3.3.3 人工鱼基本行为描述
3.3.4 人工鱼群算法流程
3.3.5 人工鱼群算法改进策略
3.4 遗传算法
3.4.1 遗传算法简介
3.4.2 遗传算法的组成
3.4.3 遗传算法的基本步骤
3.4.4 遗传算法的优势
3.4.5 遗传算法的缺点
3.5 本章小结
第四章 基于PSO-NP机械加工尺寸PI型广义预测控制
4.1 加工尺寸的建模和预测
4.1.1 确定目标函数
4.1.2 带约束条件的控制律的求解
4.2 基于粒子群算法的约束PI型广义预测控制参数整定
4.2.1 惯性权重的选取
4.2.2 适应度函数的选取
4.2.3 参数整定的算法实现
4.3 基于PSO-NP机械加工尺寸的PI型广义预测控制
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
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