基于供应链协同的大型煤炭企业物资供应商选择模型构建及应用

摘要

我国是世界上最大的煤炭生产国和煤炭消费国，在一次性能源消费中，煤炭消费比率占60％以上。但是2012年以来，我国煤炭行业正经历供需失衡、结构性过剩的“寒冬”，短期内市场将延续僵持格局，煤价下行的预期始终存在。此时正值我国“十三五”规划的开局之年，国家正强力推进和实施能源供给侧改革，化解煤炭产业过剩和落后产能。对于近几年通过兼并重组建立的大型煤炭企业，要努力把握实现脱困发展的政策机遇，作为煤炭供应链中的核心生产企业，应摆脱传统运作模式下，企业孤立、片面的追求短期利益最大化，充分发挥国有大型企业的资源整合优势，通过建立与上游物资供应商的协同合作关系，实现煤矿生产的物资实际需求与供应商资源体系的科学匹配。能够降低整体采购成本，发挥利润杠杆效应，提升煤炭供应链协同性利润增值，达到企业降本增效的目标，促进企业结构优化和转型升级，提升主业核心竞争力，培育发展新动力。
　　本文在总结供应链协同、供应商管理与供应链管理等理论的基础上，以大型煤炭企业物资集中采购模式的实际为背景，基于煤炭企业物资实际需求和供应商综合能力的协同视角，构建了大型煤炭企业物资供应商选择模型，并加入供应商生命周期理论和PDCA质量改进理论，完善供应商选择和管理流程。本文围绕模型的架构主要进行了三方面的研究：
　　一是通过总结和分析已有研究和管理实践中的物料分类方法，提出基于煤炭企业物资价值、供应风险和生产业务三维属性的分步式Kraljic矩阵分类法，将企业的实际物资需求细分为：关键物资、大宗物资、特殊物资和一般物资，最后依据物资类别实现供应商分类管理。
　　二是根据供应链协同研究和煤炭企业物资供应商评价研究，结合大型煤炭企业的实际操作和应用情况，通过分析物资供应商的协同能力影响因素进行评价指标选取，构建了包含有9个准则层指标和34个因子层指标的物资供应商评价指标体系，并给出了各指标的评价方法。
　　三是通过对比分析各类定性和定量的供应商选择方法，为解决评价系统的主观性和灰色性，增强选择结果的科学性和准确性。本文首先通过专家打分法和AHP层次分析法对不同类别的供应商进行指标赋权；然后综合使用欧氏距离和灰色关联度，建立基于GRA-TOPSIS的物资供应商评价与选择方法。
　　本文最后将物资供应商选择模型应用于T煤炭集团，对其支护钢材供应商选择问题进行实证分析，计算出5家备选供应商的综合排序，确定M5与M4供应商实现采购订单分配，M3作为替补供应商。
　　论文的创新之处在于构建了基于供应链协同的大型煤炭企业物资供应商选择模型，并围绕模型框架提出了分步式Kraljic矩阵分类法和供应商的协同能力评价指标体系，将AHP-GRA-TOPSIS的方法组合应用到煤炭企业物资供应商选择的研究中，具有较强的理论意义和实践价值。

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目录

1 绪论

1.1 选题背景和研究意义

1.2 国内外研究综述

1.3 研究内容和技术路线

1.4 研究方法与创新点

2 相关理论基础

2.1 供应链协同理论

2.2 供应商管理理论

2.3 供应链管理理论

3 大型煤炭企业物资供应商选择模型的构建

3.1 大型煤炭企业供应商管理现状分析

3.2 煤炭企业物资采购目标和供应商选择的原则

3.3 选择模型的构建

4 大型煤炭企业物资需求细分下的供应商分类

4.1 煤炭企业物资的特点

4.2 物资分类的一般方法

4.3 煤炭企业物资的分步式Kraljic矩阵分类法

4.3 基于物资分类的供应商类型

5 大型煤炭企业物资供应商评价指标体系

5.1 指标体系设计的原则

5.2 评价指标选取方法

5.3 供应商的协同能力影响因素和评价指标的选取

5.4 指标体系的层次结构

6 大型煤炭企业物资供应商评价与选择的方法

6.1 权重分析方法的选择

6.2 评价方法的选择

7 大型煤炭企业物资供应商选择模型应用

7.1 T煤炭集团简介和物资供应商管理现状

7.2 物资供应商评价指标体系的权重分配

7.3 物资供应商综合集成评价

7.4 确定物资供应商选择方案

8 结论与展望

8.1 研究结论

8.2 研究展望

参考文献

附录

致谢

攻读硕士学位期间的研究成果