声明
符号说明
第一章 绪 论
1.1研究背景及意义
1.2机械故障诊断技术研究现状
1.3 常见旋转机械故障概述
1.4流形学习在机械故障诊断中的研究与应用现状
1.5主要内容与结构安排
第二章 旋转机械旋转零部件分析与实验设计
2.1 滚动轴承振动特征及故障测试方案
2.2 齿轮振动特征及故障测试方案
2.3 转子系统故障特征及测试方案
2.4 振动信号分析
2.5本章小结
第三章 传统降维方法与分析
3.1 线性降维方法的故障特性分析
3.2非线性降维方法的故障特性分析
3.3 本章小结
第四章 基于流形学习方法的降维分析
4.1流形学习的理论基础
4.2 流形学习方法及其案例分析
4.3 流形学习方法参数选择
4.4 本章小结
第五章 基于LE算法的故障识别
5.1 滚动轴承故障分类识别
5.2齿轮故障分类识别
5.3 转子故障分类识别
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1全文总结
6.2主要创新点
6.3下一步展望
参考文献
致谢
攻读博士期间发表学术论文
承担基金项目情况
独创性声明