中国区域技术创新能力差异的影响因素研究——基于变量选择和门槛回归模型的统计分析

摘要

区域技术创新能力对于提高区域内经济发展水平、转变发展理念起着至关重要的作用。中国是经济增长最快的国家，但是中国区域之间的经济差距也较大，因此分析影响区域技术创新能力的因素，探究区域创新发展机理，为缩小区域发展差距、促进区域经济一体化发展提供理论依据。 区域创新是一个古老但经典的研究话题，本文在系统梳理总结区域技术创新能力相关文献研究和相关理论基础上，首先，从省际和三大区域（东部、中部、西部）分析了我国区域技术创新能力的现状，并运用基尼系数、泰尔指数和对数离差均值三大测度方法对区域技术创新能力的差异进行测度；其次，从技术创新潜力、技术创新投入、技术创新环境状况三大方面选取了影响区域技术创新能力的31个因素；同时，在对我国省际以及三大地区区域技术创新能力现状研究分析基础上，得出我国区域技术创新能力存在差异，而且根据已有研究文献发现，导致区域技术创新能力差异的因素并非呈绝对的线性关系，可能存在非线性关系，为验证这一有效结论，利用门槛模型进行相关实证分析检验。而在实证检验中，为避免在门槛估计时出现多重共线性，运用随机森林、支持向量回归机和神经网络回归对区域技术创新能力影响因素进行非线性的变量筛选，并通过对三种模型的预测结果进行误差预测，以提高变量筛选的代表性；在变量选择的基础上，根据区域技术创新能力差异的投入—产出关系，选取柯布-道格拉斯生产函数对区域技术创新能力进行理论模型的构建，在实证方面，则对我国东、中、西部地区的区域技术创新能力进行分组回归，并以资源禀赋系数为门槛变量，科技金融发展指数为主要解释变量进行门槛变量回归，并对结果进行分析。 最终得出如下结论：（1）我国区域技术创新能力存在省际差距和地区差距，并且我国区域技术创新能力和影响因素之间的存在非线性关系。（2）通过运用非线性变量筛选，误差比较分析，得出：无论是训练集还是测试集，运用神经网络回归模型对区域技术创新能力影响因素进行筛选的误差率最小，因此，最后采用神经网络回归筛选出来的变量进行非线性的估计，筛选出的变量结果为：技术创新潜力方面主要有大专以上学历者比重、地方财政教育支出、贸易开放程度、产业集聚水平、市场化程度、知识产权保护；技术创新投入方面有研究与试验发展人员、R&D 经费与GDP比例、研究与试验发展经费支出；技术创新环境状况方面有卫生人员数、科技金融发展指数、固定电话年末用户、邮电业务总量以及移动电话年末用户；（3）运用筛选出的变量进行门槛回归的结果显示，科技金融发展指数对区域技术创新能力的存在双重门槛效应，门槛值分别为：2846.262和6699.283，在第一门槛和第二门槛区间内，科技金融对区域技术创新能力呈负向的抑制作用，在第三门槛区间，科技金融对区域技术创新能力呈正向的促进作用。 本文的研究工作从理论和实证方面对区域技术创新能力差异的影响因素进行了研究，为提高各省区技术创新能力，带动区域经济共同发展，缩小区域经济差距提供经验支持和数据支撑。

目录

第一个书签之前