不拘分布形式参数法ROC分析及其医学诊断试验应用

摘要

本文介绍的不拘分布形式参数法(Parametric distribution-free approach,PDF法)ROC分析应用于临床诊断试验,可以探讨协变量对ROC曲线的影响,从而更全面地评价诊断试验的准确性,为临床决策提供一定的科学依据。 PDF模型可以直接模拟协变量对ROC曲线的影响,主要解决存在协变量影响的连续性反应变量诊断试验,该方法建模灵活,协变量可以是连续型随机变量,也可以是分类变量,不仅可以考虑协变量间的交互作用,且对诊断试验反应变量的分布不做特定的要求。 本文通过介绍PDF模型的基本原理和参数估计的基本理论,针对参数估计中出现的两个问题进行了理论与模拟研究,结合医学实例分析,阐述了该法在医学诊断试验中的应用,完成了该方法的STATA软件过程实现。模拟研究表明:PDF法与其它方法的参数估计值非常接近。采用该法不仅可方便地对ROC曲线参数进行估计,且与其它方法相比,PDF法能提供更多的有效信息。由于PDF法要求指定丁即假阳性率集(false-positive rate,FPR),模拟研究表明,用少量等间距的FPRs集拟合回归模型可以得到与采用最大集拟合相近的功效,估计方法更易实现,大大节约了运算时间。我们的模拟研究选择的50个等间距的FPRs集,即T={1/51,2/51,……,50/51}是比较合适的。 研究结果表明,PDF模型可用于评价存在协变量影响的连续性诊断试验中,参数估计时能用较小数量的FPRs集实现更大的统计功效,能更准确地评价某些指标对疾病诊断的价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

前 言

第一章不拘分布形式参数法ROC分析

1.1 ROC分析基本理论

1.2不拘分布形式参数法Roc分析

1.2.1PDF法基本原理

1.2.2 PDF模型参数估计

第二章模拟研究

2.1 PDF方法统计功效的模拟研究

2.1.1三种模拟方法的模型原理

2.1.2构建模拟数据库

2.1.3模拟结果分析

2.2假阳性率集T的选择

2.2.1数据模拟

2.2.2模拟结果分析

第三章实例分析

第四章讨论

第五章小结

参考文献

附 录

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致 谢