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声明
前言
第一章 广义线性模型及其参数估计
1.1模型基本结构介绍
1.2广义线性模型参数估计
第二章 稳健估计理论概要
第三章 广义线性模型稳健估计
4.1 Mallows型拟似然估计(Mallows quasi-likelihood estimates)
4.2条件无偏影响约束估计(conditionally unbiased bounded influence CUBIF)
4.3 Mallows型降权杠杆点估计(Mallows-type downweight leverage estimate)
4.4一致性错分模型估计(Consistent mis-classification model estimate)
第四章 模型诊断理论概要
第五章 模拟研究
5.1最大似然估计值分布情况
5.2 Logistic回归模型的稳健估计
5.2.1对无离群点数据的系数估计
5.2.2对不同比例污染样本的系数估计
小结
5.3 Poisson回归模型的稳健估计
5.3.1对无离群点数据的系数估计
5.3.2对不同比例污染样本的系数估计
小结
第六章 实例分析
6.1白血病数据的logistic模型
6.2癫痫病人数据的Poisson回归模型
第八章讨论
参考文献
个人简介
致谢