基于广义可加模型的等级模型用于估计PM10含量对居民健康的影响

摘要

目的：室外空气中的污染物会对人体健康产生一定的影响。其中流行病学观测性研究从人群健康角度提供了空气污染对健康影响的证据。本文将针对长期逐日监测数据利用统计学模型定量评价大气中PM10对居民死亡数的影响。
　　 方法：对于单个城市中PM10对居民死亡数的影响的估计，采用广义可加模型。其中混杂因素如时间、温度用平滑样条函数进行控制。对于整个地区中PM10对居民死亡数的影响的综合估计，采用等级模型。结合实例对该问题的研究进行探索。
　　 结果：在所选取的6 所城市：底特律（det）、芝加哥（chic）、安克雷奇（anch）、丹佛（denv）、盐湖城（salt）和斯波坎市（spok），各城市的PM10前一天的浓度每增加10μg/m3时，这6个城市中当天死亡的人数分别增加0.071％，0.053％，0.005％，0.803％，0.008％与0.028％。经过总体估计，该地区的PM10前一天的浓度每增加10μg/m3时，当天死亡的人数增加0.16％。
　　 结论：采用基于广义可加模型的等级模型对大气污染问题进行分析，信息量采用充分，结果更加充实。在进行该类问题分析时，是一种值得推广的方法。

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前 言

第一章 广义可加模型

第二章 实例分析

第三章 讨论

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