山西省农村地区症状性OA流行状况调查及影响OA临床疗效的因素分析

摘要

目的:
　　 ①了解山西省农村地区症状性骨关节炎流行状况，探讨骨关节炎发生的危险因素；②研究可满足多个约束条件的改进样本结构的方法暨非线性多口径加权(thenolinearcalibrationweighting)的算法，并用山西省症状性骨关节炎流行病学调查数据进行测试，验证其在骨关节炎及其他流行病学调查数据处理中的实用价值；③研究混合效应模型及其在症状性膝骨关节炎近期疗效评价中的作用，了解影响症状性膝骨关节炎近期疗效的因素；④研究伽玛脆弱模型在反复住院膝骨关节炎患者远期疗效中的作用，探讨影响症状性膝骨关节炎远期疗效、预后及疾病进程的因素。
　　 方法:
　　 ①在山西阳城、偏关两县选取乡镇和村，对选中村的16岁以上居民在签署知情同意书的基础上按世界卫生组织(WHO)社区控制风湿病规划（COPCORD）程序进行普查，有症状者由风湿科医生进行体检。可疑患者10天内拍相应部位X线片。X线片由2名放射科医生独立进行读片，最后由3名风湿科医生根据检查结果做出诊断。对症状性骨关节炎可能的危险因素进行分析，单因素比较采用X2检验，多因素筛查采用Logistic回归分析；②在骨关节炎流行病学调查中，我们总是希望调查所得到的样本对总体有最强的代表性，但对高维的复杂数据，在加权时需要同时满足多个约束条件，才能达到改进样本结构的目的。本研究采用Matlab软件的M代码编程来实现非线性多口径加权的程序测试，并使用山西省症状性骨关节炎调查数据对方法的实用性和应用前景进行验证；③在现阶段的骨关节炎治疗中，缓解患者疼痛症状仍然是临床最重要的短期目标，而对于多次住院的患者而言，我们常常会对患者的疼痛进行多次的VAS评分，以评价患者的短期治疗效果，这样得到的资料各反应变量间不是独立的，而是有相关性的。本研究使用混合效应模型对276例采用西医常规疗法和联合针灸治疗患者的VAS评分资料进行分析，对影响症状性膝骨关节炎近期疗效的因素进行探讨；④脆弱模型作为一种特殊的公共风险模型，其中心思想是事件中的不同个体均有其或多或少的易于经历该事件的特性，即脆弱（frailty）。本研究将反复住院接受治疗的骨关节炎患者的入院次数作为评价远期疗效的指标，采用伽玛用脆弱模型对276例反复住院的骨关节炎患者资料进行分析，对影响症状性骨关节炎远期疗效（预后及疾病进程）的因素进行探讨。
　　 结果:
　　 ①两地共调查常住居民7126名，检查出骨关节炎患者1734例，患病率24.33％。在各关节患病率中，膝骨关节炎患病率最高，为13.79％；其次分别为腰椎(7.37％)、颈(3.38％)、手(3.27％)、肩(2.96％)、肘(2.90％)、踝(0.74％)、髋(0.59％)、腕(0.48％)、胸椎(0.52％)和足(0.49％)。其中膝、踝、颈、肩、手患病率不同性别间比较差异有统计学意义(P＜0.05)，以有无骨关节炎作为反应变量，将单因素分析有统计学意义的变量引入logistic回归模型，采用前进法进行变量筛选，入选标准αλ设定为0.05，结果显示年龄、喜甜食、取暖方式、通风情况、婚姻状况、职业、学历、BMI以及伴发心血管系统疾病可能对骨关节炎患病有影响。②作为一种在给定约束条件下求最小值的最优化方法，非线性多口径加权法校正后的样本比普通加权法校正后的样本更能反映总体的结构。而采用Matlab软件的M代码来实现非线性多口径加权的运算过程简便、快速。在不同抽样比率的模拟中，非线性多口径加权所估计的误差值都要比普通权数所估计的误差值小的多，也就是说，非线性多口径加权对样本的校正作用比普通方法要好的多；③混合效应模型允许数据间相关性和异质性存在，不仅可以对数据的均值进行分析，还能对方差和协方差进行建模，为重复测量资料的分析提供了建模的灵活性；此外，采用混合效应模型还可以更好地利用数据蕴藏的信息；多次住院症状性膝骨关节炎患者VAS评分数据混合效应模型分析结果显示，就缓解症状、减轻疼痛而言，规律地采用西医常规疗法联合针灸治疗的方法比单纯西医治疗能更好地达到治疗目的。④使用伽玛脆弱模型对症状性膝骨关节炎反复住院数据进行分析发现，常规西医疗法配合针灸治疗的骨关节炎患者反复住院风险显著低于单纯西医治疗的患者；男性骨关节炎患者反复住院的风险显著低于女性；体质量指数越高的骨关节炎患者反复住院的风险越大；前次出院时疼痛评分越高的骨关节炎患者再次住院的风险越大；此外，良好的健康教育依从性也对降低骨关节炎患者反复住院的风险有一定的辅助作用。
　　 结论:
　　 ①山西省农村地区骨关节炎流行状况不容乐观，影响因素众多，需引起各级医疗行政部门及患者的重视；②非线性多口径加权可以较好地改进样本结构，在症状性骨关节炎流行病学调查及其他已知总体分布的调查中有很好的应用价值；③用混合效应模型对多次住院骨关节炎患者进行近期疗效评价，可以更充分地利用数据蕴藏的信息，得到比通常单变量分析更可靠、更详尽的结果，在实际工作中有很好的应用前景；而采用中西医结合的方法对膝骨关节炎进行规律治疗，可以取得比单纯西医常规疗法更好的近期疗效。④采用伽玛脆弱模型进行骨关节炎远期疗效评价得到的结果可靠；对膝骨关节炎患者的远期疗效而言，规律的中西医结合的治疗方法、良好的健康教育依从性、保持正常的体重可以显著减少患者入院次数，明显延缓疾病进程。

目录

声明

摘要

前言

第一章 山西省农村地区症状性骨关节炎流行病学调查

1 资料与方法

2 结果

3 讨论

附录1．1

附录1．2

第二章 非线性多口径加权及其在OA流行病学调查中的应用

1 非线性多口径加权原理

2 基于多口径加权的骨关节炎流行病学调查数据分析

3 非线性多口径加权实验结果

4 讨论

附录2．1

附录2．2

第三章 混合效应模型在膝骨关节炎患者近期疗效评价中的应用

1 混合效应模型原理

2 基于线性混合效应模型的骨关节炎患者VAS评分数据分析

3 混合效应模型拟合结果

4 讨论

附录3．1

第四章 伽玛脆弱模型在膝骨关节炎反复住院患者远期疗效评价中的应用

1 伽玛脆弱模型原理

2 基于伽玛脆弱模型的膝骨关节炎反复住院患者数据分析

3 伽玛脆弱模型拟合结果

4 讨论

附录4．1

小结

参考文献

综述

个人简介

致谢